Estatística experimental na agricultura com R

Explore o curso essencial de Estatística Experimental para Agricultura, uma imersão prática no mundo da análise de dados experimentais usando o software R. Este curso é considerado o (módulo inicial da estatística experimental), que abrange 30 horas de aulas teórico-práticas, ou seja, todas aulas teremos projetos práticos para desenvolver. Descubra como aplicar técnicas estatísticas fundamentais ao contexto de experimentos agrícolas e aprimore sua capacidade de tomar decisões. Este curso é projetado para estudantes e profissionais que desejam dominar análises de dados experimentais, impulsionando assim o sucesso no setor do agronegócio que está em constante evolução.

Você vai aprender:

Módulo 1: Introdução ao curso

• Apresentação do curso e materiais didáticos
• Análises em R na nuvem (Posit Cloud)
• Ambientação do RStudio
• Arquivos e relatórios em R-Markdown

Módulo 2: Teoria: Principíos básicos da experimentação

• Estratégias para montagem de experimentos de qualidade
• Princípios básicos da experimentação agrícola
• Pressupostos da Análise de variância- ANOVA
• Testes de comparação de médias

Módulo 3: Introdução a Experimentação Agrícola no R

• Introdução a Estatística Experimental
• Montando croqui e tabelas de dados no R
• Estatística descritiva
• Projeto prático no R

Módulo 4: Manipulação de dados

• Manipulação de dados com pacote dplyr
• Funções: filter, arrange, select, mutate, summarise
• Projeto prático no R

Módulo 5: Visualização de dados com pacote ggplot2

• Introdução ao pacote ggplot2
• Camadas do gráfico
• Estética (Aesthetics)
• Facetas (Facet)
• Temas (Theme)
• Geometria (Geoms)
• Projeto prático no R

Módulo 6: Pré-análise de dados experimentais

• Estatística descritiva de dados experimentais
• Teste dos pressupostos da análise de variância
• Detecção e remoção de outlier
• Projeto prático no R

Módulo 7: Análise de dados I: Delineamentos básicos

• Delineamento inteiramento casualizado- DIC
• Delineamento em blocos ao acaso- DBC
• Projeto prático no R

Módulo 8: Análise de dados II

• Experimento em arranjo fatorial
• Análise de Regressão linear simples
• Projeto prático no R

Módulo 9: Análise multivariada

• Correlação Linear de Pearson
• Análise de Agrupamento
• Análise de Componentes Principais
• Projeto prático no R

Módulo 10: Introdução aos modelos mistos lineares

• Análise de Modelos mistos lineares
• Projeto prático no R
• Revisão e fechamento do curso

Carga horária: 30 horas

Investimento: R$ 697,00

E não se preocupe se não puder assistir ao vivo – tudo será gravado para você acessar quando quiser em até 6 meses depois das aulas ao vivo.

OBS: Mulheres, Alunos da Comunidade de Estatística e Ciência de dados e da Casa da Pesquisa Operacional, têm desconto exclusivo de 15% no Ingresso dessa formação ao vivo, basta enviar o comprovante para descontoscomunidade@gmail.com

Datas:

17/10/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
19/10/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
24/10/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
26/10/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
31/10/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
07/11/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
09/11/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
14/11/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
16/11/2023 – 18:30 às 22:30 – Online
21/11/2023 – 18:30 às 22:30 – Online