Estatística:

  • Transformando o Agronegócio com Estatística e Ciência de Dados

    Com a revolução da tecnologia e a coleta de dados cada vez mais acessível, a ciência de dados está se tornando cada vez mais importante no agronegócio. Através da análise de dados georreferenciados e o uso de algoritmos avançados de machine learning e inteligência artificial, é possível processar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, fornecendo insights valiosos para os produtores rurais.
  • Introdução a Web Analytics com Inteligência Artificial

    Inicie sua jornada de web analytics com nosso curso introdutório de 10 horas, ideal para pequenos empreendedores que desejam se destacar online! De maneira clara e sem complicação, você vai aprender o básico do Google Analytics e explorar como a IA pode ajudar a tomar decisões mais inteligentes. Ao final, você terá uma compreensão sólida dos dados e estará no caminho certo para usar essas informações a favor do seu negócio. Tudo explicado de forma acessível, perfeito para quem está começando no mundo digital!
  • Estatística e Algoritmos Aplicada a Educação

    Fornecer ao aluno conhecimentos sobre as principais técnicas estatísticas para descrição dos dados através da linguagem de programação python. O enfoque do curso é dado a partir da análise de dados reais, para apresentar informações sobre as principais atividades relacionadas à análise dos dados, desde a captura até a visualização de dados. A partir dessa estrutura, é possível que profissionais de diferentes áreas que desejam atuar com esse tema poderão também se beneficiar do conteúdo deste minicurso.
  • Princípios de CRO – Otimização da Conversão

    O curso sobre CRO (Conversion Rate Optimization) foi criado especialmente para quem quer aplicar estratégias de otimização no seu site para aumentar ainda mais a sua taxa de conversão. Conheça o ciclo CRO, desde a coleta de dados até o teste de hipóteses. Aprenda CRO e destaque-se no mercado!
  • Introdução a Programação para Ciência de Dados com R

    Neste módulo, nosso propósito é fornecer uma sólida introdução aos fundamentos do data science, juntamente com o aprendizado das técnicas de programação em R. Iniciaremos desde o processo de instalação do software, proporcionando uma base sólida para o tratamento e manipulação de dados na prática. Você será guiado através dos comandos e conceitos essenciais para o trabalho com R, mas também iremos além, compartilhando dicas valiosas sobre boas práticas de estruturação de projetos e o uso da programação funcional no cotidiano. Ao final deste módulo, você estará preparado para enfrentar desafios reais de data science, capacitado com habilidades para lidar com dados de forma eficiente e desenvolver soluções analíticas inteligentes e bem organizadas.
  • Descomplicando Business Intelligence

    A formação de Business intelligence tem como objetivo ensinar conceitos, boas práticas e técnicas atuais no desenvolvimento de modelos multidimensionais. O curso apresentará, de uma forma simples e objetiva, técnicas para definir o melhor modelo, iniciando pelo entendimento da regra de negócio, abstração do mundo real, desenvolvimento de documentação, criação do modelo entidade e relacionamento até a implantação no banco de dados.
  • Engenharia de Dados na Azure

    Curso voltado para engenheiros de dados e cientista de dados que queiram se desenvolver em cloud.
  • Introdução a Estatística para Profissionais da Saúde

    Este curso de 8 aulas, voltado para profissionais da saúde, ensina fundamentos de estatística com prática no software R. Abrange desde conceitos básicos até análises complexas, culminando em um projeto prático para consolidar o aprendizado. Ideal para aprimorar habilidades analíticas na área da saúde.
  • Machine Learning (Modelos Clássicos da Estatística) em R e Python

    Aprenda desde conceitos básicos sobre aprendizado de máquina, métodos de criação, métricas de seleção e aperfeiçoamento de modelos de machine learning! Ementa: Conceitos básicos sobre aprendizado de máquina. Método CRISP-DM para criação, seleção, aperfeiçoamento e monitoramento dos modelos de Aprendizado supervisionado: regressão e classificação; regressão Llinear simples e múltipla, regressão polinomial, regressão de Poisson para dados de contagem com dados inflacionados de zero ou não, modelagem multinível com somente um nível; regressão logística simples e múltipla, regressão quantílica e regressão de cox;  Métricas de seleção adequadas a cada tipo de modelo e métodos de seleção automatizada (STEPWISE, Backward e Foward).
  • Estatística experimental na agricultura com R

    Explore o curso essencial de Estatística Experimental para Agricultura, uma imersão prática no mundo da análise de dados experimentais usando o software R. Este curso é considerado o (módulo inicial da estatística experimental), que abrange 30 horas de aulas teórico-práticas, ou seja, todas aulas teremos projetos práticos para desenvolver. Descubra como aplicar técnicas estatísticas fundamentais ao contexto de experimentos agrícolas e aprimore sua capacidade de tomar decisões. Este curso é projetado para estudantes e profissionais que desejam dominar análises de dados experimentais, impulsionando assim o sucesso no setor do agronegócio que está em constante evolução.