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  • Transformando o Agronegócio com Estatística e Ciência de Dados

    Com a revolução da tecnologia e a coleta de dados cada vez mais acessível, a ciência de dados está se tornando cada vez mais importante no agronegócio. Através da análise de dados georreferenciados e o uso de algoritmos avançados de machine learning e inteligência artificial, é possível processar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, fornecendo insights valiosos para os produtores rurais.
  • Desperte seu Potencial: Junte-se à Comunidade de Estatística e Ciência de Dados do Professor Thiago Marques

    Em um mundo movido por dados, a Comunidade de Estatística e Ciência de Dados do renomado Professor Thiago Marques surge como o caminho definitivo para quem busca se destacar nesse cenário competitivo. Descubra as razões convincentes que tornam essa comunidade um verdadeiro tesouro para aqueles que desejam dominar a arte da análise de dados e da ciência de dados.
  • Desbloqueie seu potencial com os cursos de ciência de dados da Comunidade de Estatística do professor Thiago Marques

    Na era do planejamento baseado em dados, compreender e analisar dados nunca foi tão importante. A Comunidade de Estatística, liderada pelo professor Thiago Marques, oferece uma variedade de cursos projetados para capacitar indivíduos e organizações a aproveitar o poder dos dados. Com a abertura de novas turmas durante a Semana do Evento de Ciência de Dados e

  • Sustentabilidade em Cooperativas de Agronegócio: Estratégias para Competitividade

    No complexo e dinâmico setor do agronegócio, as cooperativas enfrentam o desafio contínuo de se manterem competitivas e ao mesmo tempo adotarem práticas sustentáveis. Com o crescente foco global na sustentabilidade, as cooperativas agrícolas têm uma oportunidade única de liderar pelo exemplo, implementando estratégias que não apenas beneficiam o ambiente, mas também promovem a eficiência econômica e social.
  • Montagem de Experimentos na Agricultura: Como a Ciência de Dados Transforma o Planejamento e a Análise

    A montagem de experimentos é uma prática crítica em muitas áreas científicas, mas é particularmente essencial na agricultura, onde as variáveis são muitas e os impactos significativos. Integrar a ciência de dados nesta fase não apenas simplifica o planejamento, mas também garante que as análises finais sejam precisas e informativas.
  • Avanços em Clonagem de Eucaliptos e Ciência de Dados: Transformando a Silvicultura no Brasil

    O eucalipto, uma das árvores mais cultivadas no Brasil, desempenha um papel vital na economia do país. Suas aplicações variam desde a produção de papel e celulose até usos na indústria de móveis. Com a crescente demanda por produtos derivados de eucalipto, a tecnologia de clonagem surge como uma solução promissora para maximizar a produtividade e sustentabilidade desse recurso valioso.
  • Ciência de Dados no Agronegócio: Inovações e Impactos Transformadores

    O agronegócio é um pilar fundamental da economia global, e a ciência de dados tem se mostrado uma ferramenta essencial para o avanço deste setor. À medida que a tecnologia evolui, também evoluem as práticas agrícolas, tornando o agronegócio mais eficiente, sustentável e produtivo.
  • Introdução a Web Analytics com Inteligência Artificial

    Inicie sua jornada de web analytics com nosso curso introdutório de 10 horas, ideal para pequenos empreendedores que desejam se destacar online! De maneira clara e sem complicação, você vai aprender o básico do Google Analytics e explorar como a IA pode ajudar a tomar decisões mais inteligentes. Ao final, você terá uma compreensão sólida dos dados e estará no caminho certo para usar essas informações a favor do seu negócio. Tudo explicado de forma acessível, perfeito para quem está começando no mundo digital!
  • Estatística e Algoritmos Aplicada a Educação

    Fornecer ao aluno conhecimentos sobre as principais técnicas estatísticas para descrição dos dados através da linguagem de programação python. O enfoque do curso é dado a partir da análise de dados reais, para apresentar informações sobre as principais atividades relacionadas à análise dos dados, desde a captura até a visualização de dados. A partir dessa estrutura, é possível que profissionais de diferentes áreas que desejam atuar com esse tema poderão também se beneficiar do conteúdo deste minicurso.
  • Domine o Power BI: Da Extração à Visualização

    Descubra o poder da análise de dados neste curso dinâmico! Aprenda a importar e transformar dados de diversas fontes, desde Excel até bancos de dados SQL, utilizando Python e R. Explore a modelagem de dados eficiente e crie relacionamentos significativos para gerar insights valiosos. Domine uma variedade de visualizações, desde as básicas até as avançadas, e aprimore suas habilidades de análise estatística.

  • Minicurso de Programação de Inteiros – Otimização de Fornecedores

    Aprenda como um projeto real de otimização de fornecedores foi implementado para uma startup americana incluindo planejamento, modelo matemático, como usar o git e como criar uma API. Posteriormente vamos aprender alternativas para esse projeto usando a biblioteca Scipy e como resolver o problema usando metaheurística com Numpy. Fechamos o curso com apresentações dos alunos aonde eles criarão suas próprias versões (com alterações) com auxilio do professor.
  • Princípios de CRO – Otimização da Conversão

    O curso sobre CRO (Conversion Rate Optimization) foi criado especialmente para quem quer aplicar estratégias de otimização no seu site para aumentar ainda mais a sua taxa de conversão. Conheça o ciclo CRO, desde a coleta de dados até o teste de hipóteses. Aprenda CRO e destaque-se no mercado!
  • Trafegando com Dados: Uma Análise dos Acidentes Rodoviários Envolvendo Veículos Pesados no Brasil (2017 – 2023) 

    O presente repositório foi desenvolvido com o objetivo de realizar uma análise abrangente dos dados de acidentes disponibilizados pelo site de dados abertos da Polícia Rodoviária Federal (PRF).
  • A escolha das portas: A famosa teoria de Monty Hall

    Você está em um game show e tem três portas na sua frente, o que isso te lembra? O filme: "Quebrando a banca" ou o sergio malandro na famigerada: "Porta dos desesperados"? O primeiro revela a sua idade, cuidado! Hahaha.
  • Aprendizado de Máquina: Uma Analogia Familiar

    Imagine que a família deseja preparar um bolo delicioso. A mãe (função custo) define o objetivo: um bolo macio, saboroso e com textura perfeita. O pai (hiperparâmetro) determina a receita, os ingredientes e o tempo de forno. O filho (gradiente) segue a receita, ajustando a temperatura e medindo o progresso.
  • Introdução a Programação para Ciência de Dados com R

    Neste módulo, nosso propósito é fornecer uma sólida introdução aos fundamentos do data science, juntamente com o aprendizado das técnicas de programação em R. Iniciaremos desde o processo de instalação do software, proporcionando uma base sólida para o tratamento e manipulação de dados na prática. Você será guiado através dos comandos e conceitos essenciais para o trabalho com R, mas também iremos além, compartilhando dicas valiosas sobre boas práticas de estruturação de projetos e o uso da programação funcional no cotidiano. Ao final deste módulo, você estará preparado para enfrentar desafios reais de data science, capacitado com habilidades para lidar com dados de forma eficiente e desenvolver soluções analíticas inteligentes e bem organizadas.
  • Descomplicando Business Intelligence

    A formação de Business intelligence tem como objetivo ensinar conceitos, boas práticas e técnicas atuais no desenvolvimento de modelos multidimensionais. O curso apresentará, de uma forma simples e objetiva, técnicas para definir o melhor modelo, iniciando pelo entendimento da regra de negócio, abstração do mundo real, desenvolvimento de documentação, criação do modelo entidade e relacionamento até a implantação no banco de dados.
  • Redução de Dimensionalidade 

    Existe uma maldição por trás desse tema! Emprega-se os mais variados títulos a este mal que assombra as nossas machine learnings de todo o santo dia.  Mas, assim como não existe bem que sempre dure, uma maldição pode ser desfeita e para tanto existem algumas estratégias usadas para nos livrar dos efeitos negativos desse interessante mal que nos circunda. 
  • Engenharia de Dados na Azure

    Curso voltado para engenheiros de dados e cientista de dados que queiram se desenvolver em cloud.
  • Introdução a Estatística para Profissionais da Saúde

    Este curso de 8 aulas, voltado para profissionais da saúde, ensina fundamentos de estatística com prática no software R. Abrange desde conceitos básicos até análises complexas, culminando em um projeto prático para consolidar o aprendizado. Ideal para aprimorar habilidades analíticas na área da saúde.
  • Rede Neurais Vídeos e Tutoriais Gratuitos

    Muito bom dia para quem é de R! E olá para quem é de Python. Como vocês estão? Aqui estão algumas indicações de cursos gratuitos para começar sua jornada em rede neurais:
  • Machine learning – Na identificação do câncer de mama

    O câncer de mama é uma das doenças mais prevalentes e impactantes em todo o mundo, afetando principalmente as mulheres, mas também pode afetar os homens. É uma condição na qual as células do tecido mamário se multiplicam de forma descontrolada, formando um tumor maligno. Trata-se de um problema de saúde pública significativo, com sérias implicações para a qualidade de vida e a mortalidade das pessoas afetadas. Este tipo de câncer é caracterizado por vários fatores, como o local de origem nas glândulas mamárias, a capacidade de se espalhar para outras partes do corpo, a diversidade de tipos histológicos e o potencial para diagnóstico precoce.  
  • Iniciando Sua Jornada na Ciência de Dados

    Você já ouviu falar em Ciência de Dados? Se não, está na hora de descobrir como essa área está redefinindo carreiras e criando oportunidades emocionantes. Neste post, apresentaremos o curso de Ciência de Dados e explicaremos por que ele é tão valioso, independentemente de ser um estudante de exatas, alguém em busca de destaque na carreira ou um profissional considerando uma transição para a área de dados.
  • Como a Análise de Dados Pode Transformar Sua Carreira

    A análise de dados tornou-se uma habilidade essencial que pode impulsionar a carreira de qualquer pessoa. Neste post, vamos explorar como a análise de dados não apenas apoia o estudante de exatas, mas também oferece uma vantagem competitiva para quem busca se destacar em suas carreiras ou realizar uma transição bem-sucedida para a área de dados.
  • Por que a Estatística é Essencial no Mundo Atual

    No mundo atual, a estatística desempenha um papel fundamental em diversas áreas e é uma ferramenta poderosa para apoiar o estudante de exatas, aqueles que desejam se destacar em suas carreiras e até mesmo para quem busca uma transição para a área de dados. Neste post, vamos explorar como a estatística se tornou uma habilidade essencial, independente da sua jornada profissional.
  • Programação em R

    Curso de introdução ao R para manipulação de base de dados.
  • Como criar uma chave (token) para API do ChatGPT.

    Sempre siga as melhores práticas ao lidar com tokens de API, incluindo mantê-los seguros e regenerá-los se você acreditar que foram comprometidos. Certifique-se também de ler a documentação da OpenAI para compreender as limitações de uso e de tarifação associadas ao seu token.
  • Machine Learning (Modelos Clássicos da Estatística) em R e Python

    Aprenda desde conceitos básicos sobre aprendizado de máquina, métodos de criação, métricas de seleção e aperfeiçoamento de modelos de machine learning! Ementa: Conceitos básicos sobre aprendizado de máquina. Método CRISP-DM para criação, seleção, aperfeiçoamento e monitoramento dos modelos de Aprendizado supervisionado: regressão e classificação; regressão Llinear simples e múltipla, regressão polinomial, regressão de Poisson para dados de contagem com dados inflacionados de zero ou não, modelagem multinível com somente um nível; regressão logística simples e múltipla, regressão quantílica e regressão de cox;  Métricas de seleção adequadas a cada tipo de modelo e métodos de seleção automatizada (STEPWISE, Backward e Foward).
  • Importância da estatística experimental para agricultura.

    A agricultura é uma das atividades fundamentais para a sobrevivência da humanidade, fornecendo alimentos, fibras e matérias-primas essenciais. No entanto, para otimizar a produção agrícola e garantir a qualidade dos produtos, é muito importante os aplicar métodos científicos que permitam o controle e a melhoria dos processos envolvidos. Nesse contexto, a Estatística Experimental desempenha um papel fundamental, proporcionando ferramentas e técnicas que permitem que agricultores, pesquisadores e estudantes na tomada de decisões.
  • Continuando sua Jornada em Business Analytics: Cursos Disponíveis na Plataforma 

    Se você está interessado em aprimorar suas habilidades em Business Analytics, a plataforma oferece uma variedade de cursos abrangentes para ajudá-lo a dominar várias áreas-chave. Neste artigo, exploraremos a formação em Estatística, a formação complementar em Data Science e a formação em Análise de Dados, destacando os principais tópicos e benefícios de cada curso. 
  • Destaques e Insights do Evento Business Analytics

    O evento Business Analytics proporcionou uma imersão profunda no mundo dos dados e dos insights estratégicos, tudo isso disponível de forma acessível a todos os participantes, graças à sua realização 100% online no canal do YouTube Estatidados. Com um elenco diversificado de palestrantes e uma gama abrangente de temas, os participantes foram guiados por uma jornada que abrangeu desde a economia digital até as aplicações práticas da análise de dados. Neste artigo, destacaremos os momentos mais significativos e os insights preciosos compartilhados durante esse evento virtual de alto impacto.
  • O Futuro do Business Analytics: Tendências e Inovações

    O mundo dos negócios está em constante evolução, e o campo do Business Analytics não é exceção. À medida que novas tecnologias emergem e inovações transformadoras ocorrem, é essencial entendermos como essas mudanças moldarão o futuro da análise de dados. Neste artigo, exploraremos as tendências e inovações que estão impulsionando o campo do Business Analytics, com base em insights compartilhados por palestrantes do nosso evento. 
  • Dicas para Preparação e Participação em Eventos de Business Analytics

    A participação em eventos de Business Analytics pode ser uma oportunidade valiosa para aprimorar seus conhecimentos, conectar-se com especialistas e ampliar sua visão sobre o mundo da análise de dados. Neste artigo, compartilharemos dicas essenciais para se preparar e aproveitar ao máximo o evento de Business Analytics hospedado pelo canal do YouTube Estatidados. 
  • Desvendando os Mistérios do Business Analytics: Conceitos Fundamentais 

    O mundo dos negócios está passando por uma revolução impulsionada pela análise de dados. A crescente disponibilidade de informações e as avançadas tecnologias de processamento tornaram possível extrair insights valiosos dos dados. Neste artigo, vamos explorar os conceitos fundamentais do Business Analytics, desvendando os mistérios por trás dessa abordagem que está transformando a maneira como as empresas operam. 
  • Como a Análise de Dados Impulsiona o Sucesso Empresarial 

    Em um mundo movido por dados, a capacidade de coletar, analisar e interpretar informações é um diferencial crucial para o sucesso empresarial. A análise de dados tem o poder de revelar insights profundos e orientar estratégias fundamentadas em evidências. Neste artigo, exploraremos como a análise de dados se tornou um pilar essencial para impulsionar o sucesso empresarial, abordando sua importância, benefícios e exemplos práticos de como ela transforma as organizações. 
  • O Que Esperar do Evento Business Analytics

    Se você é um entusiasta de dados, profissional de negócios ou simplesmente alguém interessado em aprender como os dados podem impulsionar o sucesso empresarial, o nosso evento de Business Analytics está preparado para entregar uma experiência enriquecedora e repleta de insights. Neste artigo, vamos explorar o que você pode esperar ao participar deste evento único e empolgante. 
  • A Importância do Business Analytics no Mundo Empresarial

    No cenário empresarial altamente competitivo e orientado por dados em que vivemos hoje, a capacidade de tomar decisões informadas é essencial para o sucesso. É aqui que entra o Business Analytics, uma disciplina poderosa que desbloqueia insights valiosos a partir dos dados e os transforma em ações estratégicas. Neste artigo, exploraremos a importância crescente do Business Analytics no mundo empresarial e como ele se tornou uma peça fundamental para as organizações modernas. 
  • Etnoestatística: o que é, por que estudar e como aprender com outras culturas

    Você já leu ou ouviu falar sobre ETNOESTATÍSTICA? Esse termo pode parecer estranho ou desconhecido para muitas pessoas, mas ele se refere a um campo de estudo que busca compreender como diferentes grupos culturais produzem e usam conhecimentos estatísticos em seus contextos sociais
  • 🔑 Otimização de Cadeia de Suprimentos: A Chave para Eficiência e Lucratividade 🔑

    Você já parou para pensar em como a gestão eficiente da cadeia de suprimentos pode impactar diretamente nos resultados das empresas? Não? Estão saiba que a otimização nessa área tem se mostrado uma verdadeira chave para impulsionar a eficiência operacional e aumentar a lucratividade. Vou explicar melhor!
  • Modelos de Classificação nos Negócios: Uma Introdução à Tomada de Decisões Estratégicas

    Nos dias de hoje, a quantidade de dados disponíveis é impressionante. E o valor real desses dados se traduz na capacidade de extrair insights e tomar decisões estratégicas a partir deles. Entre as ferramentas utilizadas para este propósito, os modelos de classificação se destacam. Neste artigo, exploraremos como eles são definidos, alguns modelos populares e, o mais importante, como aplicá-los estrategicamente nos negócios.
  • Atualização Incremental

    Hoje, gostaria de desvendar uma das funções mais poderosas e essenciais do Power BI: a atualização incremental. Essa funcionalidade permite que possamos gerenciar de maneira altamente eficiente grandes volumes de dados dentro do nosso Dataset.
  • APPS E DASHBOARDS COM SHINY

    O Shiny é um pacote que permite a criação de aplicações web gratuitamente. Devido às suas inúmeras funcionalidades e integrações com outros pacotes, ele possibilita muitos tipos de apps: Dashboards, pequenos sites, portais com login por usuário, etc.
  • O que faz um profissional de Business Analytics?

    Se você trabalha ou gostaria de trabalhar com tecnologia, já deve ter escutado falar sobre a carreira de Business Analytics. Mas o que faz esse profissional?
  • O que está guiando seus retornos? Alfa ou beta?

    Ao investir no mercado de ações, é essencial entender os conceitos de alfa e beta e como eles podem influenciar nas suas escolhas de portfólio. O alfa e o coeficiente beta são duas métricas amplamente utilizadas para medir o desempenho e risco de investimentos em ações. Embora ambos estejam relacionados aos retornos, eles refletem diferentes aspectos e podem ser úteis para diferentes propósitos.
  • Quais são os princípios de uma boa visualização de dados?

    A Introdução visualização de dados é uma técnica moderna de transformar os dados em informações que serão utilizadas para suportar a tomada de decisão no mundo empresarial. Nesse sentido, saber se comunicar de forma eficiente com seus dados é uma habilidade essencial para aumentar seu poder de convencimento dentro de sua empresa.
  • finanças quantitativas e Ciclo Anual de Receitas para Micro e Pequenas Empresas (MPE)

    As finanças quantitativas desempenham um papel fundamental na gestão financeira de micro e pequenas empresas (MPEs). Uma das áreas em que a aplicação desses conceitos pode ser especialmente benéfica é no entendimento e gerenciamento do ciclo anual de receitas.
  • O uso da Estatística no Mercado Financeiro 

    O uso da estatística no mercado financeiro desempenha um papel fundamental na análise e tomada de decisões embasadas. As finanças quantitativas aplicam princípios estatísticos avançados para compreender e prever o comportamento dos ativos financeiros, identificar oportunidades de investimento e gerenciar riscos de forma eficiente.
  • Finanças quantitativas e A visão atuarial de Finanças para Previdência

     As finanças quantitativas desempenham um papel essencial no campo da previdência, proporcionando uma abordagem baseada em dados e análises estatísticas para a tomada de decisões relacionadas aos planos de benefícios. A visão atuarial de finanças para previdência se concentra em aplicar métodos quantitativos avançados para avaliar e gerenciar os riscos associados aos benefícios previdenciários, bem como para garantir a sustentabilidade e o sucesso dos planos de pensão.
  • Quem é o prof. Thiago Marques?

    Thiago Marques é um Estatístico certificado pela ENCE/IBGE e possui uma sólida formação acadêmica. Ele é Bacharel em Estatística pela ENCE/IBGE desde 2014, onde adquiriu uma base sólida nos princípios fundamentais dessa ciência tão fascinante. Sua trajetória profissional é marcada por um constante desenvolvimento e conquistas notáveis.
  • Bem-vindo(a) à Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Quando dizemos que somos uma comunidade, realmente queremos dizer isso. Aqui, nós nos conectamos de forma única, valorizando cada pessoa que faz parte dessa família estatística. Nosso objetivo é oferecer um espaço acolhedor, onde você não será apenas mais um número, mas sim uma pessoa especial em busca de conhecimento e crescimento.
  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.
  • Descubra o Universo das Finanças Quantitativas: Uma Semana Imperdível de Conhecimento e Networking!

    Você já ouviu falar sobre Finanças Quantitativas? Se não, prepare-se para mergulhar em um mundo de análises, números e tomada de decisões estratégicas. E se você já está familiarizado com esse campo, então sabe o quanto é fascinante explorar o potencial dos dados para impulsionar o mercado financeiro.
  • Primeiros passos com a linguagem R : Como utilizar o R como calculadora

    Você já parou para pensar na infinidade de cálculos simples que realizamos diariamente? No artigo "R e Python, como e por que aprender essas linguagens em Ciência de dados?" foi apresentado como  instalar e o porquê de aprender o software R e hoje vamos partir para a prática de forma bem simples para você dar os primeiros passos. Podemos usar o R como calculadora digitando em seu console as operações básicas de matemática.
  • O papel da estatística na pesquisa acadêmica: seu caminho para a maestria

    No âmbito da pesquisa acadêmica, a importância da estatística é inegável. Ela forma a espinha dorsal do processo de pesquisa, traduzindo dados brutos em conclusões convincentes, perspicazes e defensáveis. No entanto, dominar estatística pode parecer um desafio assustador, dado a complexidade do campo e a falta de recursos educacionais acessíveis e abrangentes. Aqui é onde o nosso curso entra, oferecendo um caminho para a maestria nesta disciplina essencial.
  • Finanças quantitativas e Testes de hipótese no mercado financeiro: teoria e prática

    As finanças quantitativas desempenham um papel fundamental no mercado financeiro, fornecendo ferramentas e técnicas para a tomada de decisões informadas e estratégicas. Um aspecto importante desse campo é a aplicação de testes de hipótese, que permitem aos profissionais do mercado financeiro avaliar a validade das suposições e tomar decisões com base em evidências estatísticas.
  • Finanças quantitativas e Modelagem Estatística para o mercado de Commodities

    Finanças quantitativas e modelagem estatística desempenham um papel crucial no mercado de commodities, fornecendo insights valiosos e estratégias eficazes para os profissionais do setor. Através da aplicação de técnicas quantitativas e modelos estatísticos avançados, é possível analisar os padrões de preços, gerenciar riscos e tomar decisões informadas no mercado altamente volátil das commodities.
  •  Finanças quantitativas e Os números, os métodos e a decisão nos Serviços Financeiros

    Nos serviços financeiros, onde a tomada de decisões é uma parte essencial do dia a dia, a utilização de abordagens quantitativas é cada vez mais comum. As finanças quantitativas combinam a teoria financeira com métodos matemáticos e estatísticos avançados, permitindo uma análise mais precisa e fundamentada das oportunidades e riscos envolvidos.
  • Aplicação da Teoria de Markowitz para Seleção de Carteiras: Uma Abordagem das Finanças Quantitativas

    As finanças quantitativas desempenham um papel fundamental na gestão de investimentos e na tomada de decisões financeiras estratégicas. Uma das principais aplicações nesse campo é a seleção de carteiras de investimentos, que busca encontrar a combinação ideal de ativos que maximize o retorno esperado para um determinado nível de risco.
  • O que são finanças quantitativas e suas aplicações em várias áreas profissionais

    As finanças quantitativas estão se tornando cada vez mais relevantes no mundo dos negócios e das finanças. Com o avanço da tecnologia e a crescente disponibilidade de dados, a capacidade de utilizar modelos matemáticos e estatísticos para analisar e tomar decisões financeiras se tornou uma habilidade valiosa. Neste artigo, vamos explorar o que são finanças quantitativas e como elas são aplicadas em várias áreas profissionais.
  • Por que a Ciência de Dados é uma Carreira Promissora no Mercado Atual em 2023

    Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a Ciência de Dados emergiu como uma das carreiras mais promissoras e relevantes da atualidade. Com o avanço da tecnologia e a explosão na geração de dados, profissionais especializados em Ciência de Dados são altamente valorizados pelas empresas de todos os setores. Neste artigo, vamos explorar as razões pelas quais a Ciência de Dados é uma carreira tão promissora no mercado atual em 2023.
  • Os Fundamentos da Ciência de Dados: Uma Visão Geral para Iniciantes – Foco em Estatística

    A Ciência de Dados é uma área em crescimento que tem transformado a maneira como as empresas tomam decisões e extraem valor dos dados. Como iniciante interessado nesse campo, é essencial compreender os fundamentos que sustentam a prática da Ciência de Dados. Neste artigo, vamos explorar os conceitos básicos da estatística e sua importância na análise de dados. Vamos mergulhar nos princípios da estatística e como eles são aplicados na Ciência de Dados.
  • O que é Data Science e o que faz um Cientista de Dados

    No mundo atual, a quantidade de dados gerados pelas empresas e usuários cresce exponencialmente. Nesse cenário, surge a área de Data Science, que tem como objetivo extrair insights valiosos desses dados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas. Mas afinal, o que é Data Science e qual é o papel de um Cientista de Dados? Neste artigo, vamos explorar essas questões e descobrir como essa área tem se tornado fundamental para empresas em diferentes setores.
  • Introdução a séries temporais – Onde vive e do que se alimenta?

    Quando falamos de séries temporais, estamos falando de um conceito muito útil na análise de dados. De maneira bem simples, estamos falando de uma sequência de observações feitas ao longo do tempo. A grande vantagem disso? Permite que vejamos tendências, padrões sazonais e como as coisas mudam. Além disso, nos dá a chance de fazer previsões com base no que já aconteceu. Se você parar para pensar, é uma ferramenta excelente para tomar decisões melhores e mais embasadas.
  • Como começar a aprender Estatística e Ciência de dados

    Há muitos desafios nas empresas a serem respondidos por meio dos dados, estamos na era deles, como descreveu bem a série que ficou famosa no netflix: “A era dos dados” . Segundo a Data Age 2025, IDC, a quantidade de dados no mundo em trilhões de Gigabytes quintuplicou de 2018 a 2025, entretanto a quantidade de mão de obra qualificada não seguiu a mesma crescente.
  • Comunidade Experience: Comemoração 3 anos

    Dia 13 de Junho de 2022 Palestrante Especial: Pesquisa Operacional para todos! Marcos dos Santos | IME/ITA Presença de Mulheres na área de dados Adriane Akemi | PyLadies São Carlos RPG com Estatística Norberto Berti | CEO Eurekando Dia 14...[Continuar lendo]
  • Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques ( A maior Comunidade de Estatística do Brasil )

    Transforme sua carreira com o melhor ecossistema de Estatística e Ciência de dados da atualidade

  • O cientista de dados e os seus demônios: conselhos de grandes profissionais da área de dados do Brasil e do exterior

    O cientista de dados e os seus demônios: conselhos de grandes profissionais da área de dados do Brasil e do exterior
  • Como começar a aprender Estatística e Ciência de dados.

    Este post foi realizado no blog da ABRACD (Associação Brasileira de Ciência de dados), estou replicando ele aqui, pois recebi muitos feedbacks e gostaria de dar uma maior visibilidade, para que possa ser visto por mais ingressantes da área. O mesmo é resultado de várias perguntas que me enviam sobre...[Continuar lendo]
  • Estatística Básica: Probabilidade e Inferência

    Agora em um único volume, Estatística básica traz, de fato, todo o conteúdo programático de um curso de estatística. Seguindo a já reconhecida metodologia de Luiz Gonzaga Morettin, o livro fornece diversos exemplos para ilustrar a teoria ao longo dos capítulos e, ao fi nal de cada um deles, apresenta exercícios resolvidos e propostos para auxiliar na aprendizagem dos estudantes. Além disso, possui uma diagramação moderna e atual em termos didáticos, que torna mais efi caz o processo de ensino. Com todas essas características, Estatística básica é um livro ideal para estudantes de graduação nas mais diversas áreas e também para alunos de MBA.
  • Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade

    Mais de 40 anos de ensino, pesquisa e consultoria na aplicação de métodos estatísticos resultaram na obra Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade que vem atender às demandas pela busca por conhecimento de processos que visam à melhoria da qualidade. Nesta 7ª edição, os leitores poderão contar com: • material inédito sobre vários assuntos, incluindo a aplicação das ferramentas da qualidade, o monitoramento de processos de Bernoulli e de processos com baixos níveis de defeitos, entre outros; • mais de 24 novas referências acrescentadas à bibliografia, o que reflete em uma exposição mais clara e mais atual de muitos tópicos; • mais de 80 exercícios acrescentados aos conjuntos de problemas de final de capítulo. Os estudantes e docentes contam também com materiais suplementares disponíveis no site da LTC Editora - GEN | Grupo Editorial Nacional, mediante cadastro, para aprofundar o apoio pedagógico. De modo claro e abrangente, o livro mostra que a qualidade deve ser a principal e mais eficaz estratégia de negócio presente nas companhias, despontando como vantagem competitiva de mercado.
  • Pesquisa de Marketing: Uma Orientação Aplicada

    Um dos livros mais importantes do mundo em sua área, esta obra trata da pesquisa de marketing de forma aplicada e prática, equilibrando materiais qualitativos e quantitativos. O livro parte da definição do problema, passando pela concepção da pesquisa e chegando à análise dos dados. Reflete tendências atuais em pesquisa de marketing internacional e aborda mídias sociais, pesquisa de marketing em dispositivos móveis e ética. Exclusiva orientação gerencial e prática, ilustrando a interação entre decisões em pesquisa de marketing e decisões em gestão de marketing.
  • Refletindo: Me formei, o que fazer?

    Como consegui um local de estudo, trabalho , comecei a prestar consultoria e dar aulas pelo Skype, gastando 315 reais de investimento?
  • Exploração de Dados, ou import numpy as np ?

    Muitos daqueles que se intitulam Cientista de Dados, a profissão mais sexy do Século XXI (Davenport e Patil, 2012, Harvard Business Review), focam suas atividades em programação e, por vezes, não se preocupam com a preparação e estruturação do dataset, com o diagnóstico preliminar acerca do comportamento dos dados e/ou com a sua exploração visual, por meio de gráficos estáticos ou dinâmicos.
  • Live Daniel Freitas (Líder técnico | Dock) – Criando Api’s com R (Utilizando Pacote Plumber)

    Daniel Freitas com ampla experiência em tecnologia, atuando fortemente com Analytics e desenvolvimento de equipes, já participei de diversos projetos em grandes companhias sempre como um agente da transformação. Encontrei no R uma nova forma de pensar e resolver problemas...[Continuar lendo]
  • WiDS Worldwide Conference

    Conference includes keynotes, technical talks, and panel discussions;
    ​an interactive education channel with the latest data science instruction; networking sessions; deep dive meet-the speaker sessions;
    and an expo to explore career opportunities.

    Women in Data Science (WiDS) Worldwide aims to inspire and educate data scientists worldwide, regardless of gender, ​and to support women in the field.
  • Live Juliana Porto (Graduação na UnB) – Introdução à Linguística Computacional

    Sou pesquisadora e estudante de Letras na Universidade de Brasília. Após um momento de curiosidade insana, decidi direcionar minha carreira para Linguística Computacional e sou a mais nova integrante do grupo de estudos nessa temática liderado pelo professor Thiago Blanch....[Continuar lendo]
  • Onde fazer Estatística no Brasil?

    UNIDADES DE ENSINO COM CURSO SUPERIOR EM ESTATÍSTICA

    Dica do Conselho Regional de Estatística (CONRE 3-SP)

    O CONRE 3 é um dos conselhos mais atuantes de Estatística no Brasil, tudo que quiser saber da profissão e de sua regulamentação, os procure!

    Veja essa matéria sensacional sobre onde estudar Estatística no Brasil!