Introdução a Programação para Ciência de Dados com R

Neste módulo, nosso propósito é fornecer uma sólida introdução aos fundamentos do data science, juntamente com o aprendizado das técnicas de programação em R. Iniciaremos desde o processo de instalação do software, proporcionando uma base sólida para o tratamento e manipulação de dados na prática. Você será guiado através dos comandos e conceitos essenciais para o trabalho com R, mas também iremos além, compartilhando dicas valiosas sobre boas práticas de estruturação de projetos e o uso da programação funcional no cotidiano. Ao final deste módulo, você estará preparado para enfrentar desafios reais de data science, capacitado com habilidades para lidar com dados de forma eficiente e desenvolver soluções analíticas inteligentes e bem organizadas.

Você vai aprender:
–O que faz um cientista de dados e o cenário atual no mercado.
–O que é R e RStudio e por que são usados em ciência de dados. Conceito de R e Rstudio
–Instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento no Rstudio.
–Comandos básicos no R: variáveis, vetores e operações aritméticas.
–Tipos de variáveis
–Estruturas de dados fundamentais
–Funções e instalação de pacotes
–Operador Pipe
–Importação de Bases
–Exportação de Bases
–Introdução ao dplyr
–Seleção de Colunas
–Filtragem de Linhas
–Ordenação de Dados
–Criação de Variáveis
–Agregação de Dados
–Junção de Tabelas
–Introdução ao tidyr
–Manipulação de dados com tidyr
–Remodelação/Transformação de Estrutura de Dados no Formato Long e Wide
–Pivotagem de dados
–Separação e União de dados

Carga horária: 18 horas
Investimento: R$ 497,00

E não se preocupe se não puder assistir ao vivo – tudo será gravado para você acessar quando quiser em até 6 meses depois das aulas ao vivo.

OBS: Mulheres, Alunos da Comunidade de Estatística e Ciência de dados e da Casa da Pesquisa Operacional, têm desconto exclusivo de 15% no Ingresso dessa formação ao vivo, basta enviar o comprovante para descontoscomunidade@gmail.com

Datas:

23/04/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
25/04/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
30/04/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
02/05/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
07/05/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
09/05/2024 – 19:00h às 22:00h – Online