Estatística e Algoritmos Aplicada a Educação

Fornecer ao aluno conhecimentos sobre as principais técnicas estatísticas para descrição dos dados através da linguagem de programação python. O enfoque do curso é dado a partir da análise de dados reais, para apresentar informações sobre as principais atividades relacionadas à análise dos dados, desde a captura até a visualização de dados. A partir dessa estrutura, é possível que profissionais de diferentes áreas que desejam atuar com esse tema poderão também se beneficiar do conteúdo deste minicurso.

Você vai aprender:
Dia 1: 04/06 – Introdução à Linguagem Python e Ambiente de Desenvolvimento 

• Apresentação da linguagem Python 
• Instalação do ambiente de desenvolvimento (Jupyter Notebook, VS Code e Google Colab) 
• Introdução ao versionamento de código com GIT e GITHUB 
• Introdução à linguagem de programação python: tipos de dados, sequências e operações, estruturas de 
• controle e repetição 

Dia 2: 11/06 – Avançando com a Linguagem Python 

• Funções e comprehention 
• I/O e noções básicas de classes e objetos 

Dia 3: 18/06 – Python para Ciência de Dados 

• Numpy I: array, slicing, fancy index, copy and view 
• Pandas I: dataframes, series, index, Pandas I/O (csv, json, excell) 

Dia 4: 25/06 – Introdução à analise estatística com python 

• Limpeza de dados 
• Distribuição de frequência 
• Estatísticas descritivas: média, mediana, moda, desvio padrão, quartis e outras medidas 

Dia 5: 02/07 – Explorando e Visualizando Dados 

• Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn 
• Gráficos de dispersão, histogramas, boxplots, gráficos de barras 
• Análise de outliers com boxplot 

Dia 6: 09/07 – Probabilidade Básica e Distribuições de Probabilidade 

• Conceitos básicos de probabilidade 
• Distribuições de probabilidades contínuas e descontínuas  

Dia 7: 16/07 – Amostragem com python 

• Introdução a amostragem 
• Técnicas de amostragem 
• Cálculo do tamanho da amostra 

• Intervalores de confiança para amostras 

Dia 8: 23/07 – Testes estatísticos 

• O que são testes de significância 
• Testes Unilaterais e Testes Bilaterais 
• Como calcular e usar o p-value 

Dia 9: 30/07 – Regressão Linear e Correlação 

• Conceitos de regressão linear simples e múltipla 
• Avaliação de modelos de regressão: coeficiente de determinação, teste F 
• Correlação entre variáveis 

Dia 10: 06/08 – Introdução à analise de séries temporais 

• O que são séries temporais 
• Modelos multiplicativo e aditivo 
• Tendência e Sazonalidades 
• Autocorrelação e autocorrelação parcial 
• Média móvel 
• Modelos autorregressivos 

Carga horária: 30 horas
Investimento: R$ 497,00

E não se preocupe se não puder assistir ao vivo – tudo será gravado para você acessar quando quiser em até 6 meses depois das aulas ao vivo.

OBS: Mulheres, Alunos da Comunidade de Estatística e Ciência de dados e da Casa da Pesquisa Operacional, têm desconto exclusivo de 15% no Ingresso dessa formação ao vivo, basta enviar o comprovante para descontoscomunidade@gmail.com

Datas:
04/06/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
11/06/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
18/06/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
25/06/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
02/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
09/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
16/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
23/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
30/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
06/08/2024 – 19:00h às 22:00h – Online