Estatística e Algoritmos Aplicada a Educação


Fornecer ao aluno conhecimentos sobre as principais técnicas estatísticas para descrição dos dados através da linguagem de programação python. O enfoque do curso é dado a partir da análise de dados reais, para apresentar informações sobre as principais atividades relacionadas à análise dos dados, desde a captura até a visualização de dados. A partir dessa estrutura, é possível que profissionais de diferentes áreas que desejam atuar com esse tema poderão também se beneficiar do conteúdo deste minicurso.

Você vai aprender:
Dia 1: 02/07 Introdução à Linguagem Python e Ambiente de Desenvolvimento 

  • Apresentação da linguagem Python 
  • Instalação do ambiente de desenvolvimento (Jupyter Notebook, VS Code e Google Colab) 
  • Introdução ao versionamento de código com GIT e GITHUB 
  • Introdução à linguagem de programação python: tipos de dados, sequências e operações, estruturas de 
  • controle e repetição 

Dia 2: 09/07 – Avançando com a Linguagem Python 

  • Funções e comprehention 
  • I/O e noções básicas de classes e objetos 

Dia 3: 16/07 – Python para Ciência de Dados 

  • Numpy I: array, slicing, fancy index, copy and view 
  • Pandas I: dataframes, series, index, Pandas I/O (csv, json, excell) 

Dia 4: 26/07 – Introdução à analise estatística com python 

  • Limpeza de dados 
  • Distribuição de frequência 
  • Estatísticas descritivas: média, mediana, moda, desvio padrão, quartis e outras medidas 

Dia 5: 30/07 – Explorando e Visualizando Dados 

  • Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn 
  • Gráficos de dispersão, histogramas, boxplots, gráficos de barras 
  • Análise de outliers com boxplot 

Dia 6: 06/08 – Probabilidade Básica e Distribuições de Probabilidade 

  • Conceitos básicos de probabilidade 
  • Distribuições de probabilidades contínuas e descontínuas  

Dia 7: 13/08– Amostragem com python 

  • Introdução a amostragem 
  • Técnicas de amostragem 
  • Cálculo do tamanho da amostra 
  • Intervalores de confiança para amostras 

Dia 8: 20/08 – Testes estatísticos 

  • O que são testes de significância 
  • Testes Unilaterais e Testes Bilaterais 
  • Como calcular e usar o p-value 

Dia 9: 27/08– Regressão Linear e Correlação 

  • Conceitos de regressão linear simples e múltipla 
  • Avaliação de modelos de regressão: coeficiente de determinação, teste F 
  • Correlação entre variáveis 

Dia 10: 03/09 – Introdução à analise de séries temporais 

  • O que são séries temporais 
  • Modelos multiplicativo e aditivo 
  • Tendência e Sazonalidades 
  • Autocorrelação e autocorrelação parcial 
  • Média móvel 
  • Modelos autorregressivos 

Carga horária: 30 horas
Investimento: R$ 497,00

E não se preocupe se não puder assistir ao vivo – tudo será gravado para você acessar quando quiser em até 6 meses depois das aulas ao vivo.

OBS: Mulheres, Alunos da Comunidade de Estatística e Ciência de dados e da Casa da Pesquisa Operacional, têm desconto exclusivo de 15% no Ingresso dessa formação ao vivo, basta enviar o comprovante para descontoscomunidade@gmail.com

Datas:
02/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
09/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
16/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
26/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
30/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
06/08/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
13/08/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
20/08/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
27/08/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
03/09/2024 – 19:00h às 22:00h – Online