Ciência de dados aplicado a dados ambientais ( Ao Vivo e Online )
Venha aprender ao vivo sobre como tratar dados censurados, como trabalhar com sazonalidade, tendência, fazer feature engineering no contexto de dados ambientais, criar modelos levanto em conta a espacialidade e selecionar o melhor modelo utilizando a poderosa linguagem R em suas análises com os professores Tiago Marum e Ronney Agra da THM Consultoria, Mestres em Engenharia e Construção civil pela USP.
O que você vai aprender:
| Módulo 1 – Tratamento de Dados Censurados e Aplicação do Feature Engineering (3h) |
| # Introdução ao tratamento de dados censurados |
| # Técnicas de tratamento de dados censurados |
| # Como escolher cada método |
| # Manipulação e análise exploratória de bases de dados |
| # Feature Engineering |
| Módulo 2 – Outliers, Hot-Spots e Caracterização dos dados (medidas de dispersão, centralidade) (6h) |
| # Introdução aos outliers |
| # Identificação e tratamento de outliers |
| # Gráficos de boxplot e distância de Tukey |
| # Tendências centrais |
| # Dispersão e variabilidade dos dados |
| # Noções de Plano de amostragem na identificação de outliers e hot-spots |
| Módulo 3 – Temporalidade de Dados Ambientais (4,5h) |
| # Introdução à temporalidade (principais fenômenos e comportamentos) |
| # Casos ideais de Decomposição de Séries Temporais |
| # Case Real de aplicação em monitoramento de áreas impactadas por desastres ambientais |
| # Avaliação de Sazonalidade determinística |
| # Avaliação de Tendência monotônica |
| # Monitoramento e controle de qualidade |
| Módulo 4 – Espacialidade de Dados Ambientais (4,5h) |
| # Introdução à espacialidade (variáveis regionalizadas) |
| # Interpolação espacial determinística pelo método IDW (Inverse Distance Weighting) |
| # Medidas de correlação espacial (Índice de Moran e análise variográfica) |
| # Noções de Modelos Probabilísticos de interpolação espacial e seus requisitos de aplicação |
Carga horária: 18 horas
Investimento: R$ 797,00
E não se preocupe se não puder assistir ao vivo – tudo será gravado para você acessar quando quiser em até 6 meses depois das aulas ao vivo.
OBS: Mulheres, Alunos da Comunidade de Estatística e Ciência de dados e da Casa da Pesquisa Operacional, têm desconto exclusivo de 15% no Ingresso dessa formação ao vivo, basta enviar o comprovante para descontoscomunidade@gmail.com
Datas:
07/11/2023 – 18:30 às 21:30 – Online
09/11/2023 – 18:30 às 21:30 – Online
14/11/2023 – 18:30 às 21:30 – Online
16/11/2023 – 18:30 às 21:30 – Online
21/11/2023 – 18:30 às 21:30 – Online
23/11/2023 – 18:30 às 21:30 – Online
- Categoria(s): Ao Vivo Ciências de dados dados ambientais Estatística R
Palavras relacionadas: cienciadedados, estatistica, R, series temporais