Domine o Power BI: Da Extração à Visualização

Descubra o poder da análise de dados neste curso dinâmico! Aprenda a importar e transformar dados de diversas fontes, desde Excel até bancos de dados SQL, utilizando Python e R. Explore a modelagem de dados eficiente e crie relacionamentos significativos para gerar insights valiosos. Domine uma variedade de visualizações, desde as básicas até as avançadas, e aprimore suas habilidades de análise estatística.

Você vai aprender:
1º Dia: Entendendo o PBI (Power BI)
Importação de Dados e Transformação:
Demonstraremos como importar dados das mais diversas fontes, incluindo Excel, Txt, PDF, pastas, SQL, webscraping, planilhas do Google, dados do GitHub (raw), Python e R.

Modelagem de Dados:
A modelagem de dados no Power BI refere-se ao processo de estruturação e organização de conjuntos de dados para criar relacionamentos significativos entre eles. Isso possibilita a criação de relatórios e visualizações coerentes e precisas. A modelagem eficiente visa garantir que os dados estejam organizados de maneira lógica, facilitando a análise e a geração de insights por meio de dashboards e relatórios interativos no Power BI. Isso inclui a definição de relacionamentos apropriados entre tabelas, a criação de hierarquias para facilitar a navegação e a otimização do desempenho para lidar com conjuntos de dados grandes de maneira eficaz.

2º e 3º Dia: Visualizações
Visualizações Básicas e Avançadas:
Faremos uma breve introdução sobre tipos de variáveis, distinguindo variáveis qualitativas e quantitativas. Além disso, mostraremos os quatro grupos de tipos de gráficos: composição, relação, distribuição e comparação. Demonstraremos a melhor forma de escolher um gráfico. Entre os gráficos ensinados estarão: barras, colunas, linhas, cascata, funil, pizza, rosca, treemap, mapa, cartão, tabela, matriz, R (boxplot) e Python (correlação). Neste momento, abordaremos também a estatística descritiva, discutindo quando utilizar e quando não utilizar, fazendo relação com os tipos de variáveis.

Background:
No Power BI, o design de background refere-se à configuração da aparência visual do plano de fundo em relatórios e dashboards. O Power BI oferece opções para personalizar o plano de fundo, incluindo cores sólidas, imagens e até mesmo a possibilidade de adicionar temas. É importante lembrar que o design de background deve ser escolhido com base nas necessidades do relatório ou dashboard e na melhor forma de apresentar visualmente as informações. Cores e imagens podem afetar a legibilidade e a estética geral, por isso é importante equilibrar o apelo visual com a clareza da informação.

4º Dia: Análise Avançada:
Para esta etapa, utilizaremos um banco de dados para trabalhar no Python e outro para trabalhar no R. Faremos a parte de ETL (Extract, Transform, Load) e ML (Machine Learning) nas ferramentas. Em seguida, levaremos os resultados para o Power BI e os apresentaremos. Este é o ápice da análise de dados, onde tudo se conecta e faz sentido.

Carga horária: 12 horas
Investimento: R$ 597,00

E não se preocupe se não puder assistir ao vivo – tudo será gravado para você acessar quando quiser em até 6 meses depois das aulas ao vivo.

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Datas:

01/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
03/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
08/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online
10/07/2024 – 19:00h às 22:00h – Online