Python:

  • Lançamento Pós Graduação em Engenharia de Dados

    Parceria CECD e Sirius Education Você está pronto para impulsionar sua carreira na área de dados? A Comunidade de Estatística e Ciência de Dados (CECD) e a Sirius Education têm o prazer de apresentar o inovador MBA em Engenharia de...[Continuar lendo]
  • Do jupyter notebook para código profissional – Parte 2

    Na parte 1 falamos sobre os primeiros passos para transformar um código feito pensando em criar um protótipo em um código feito pensando em criar um produto. Como mencionado, a maioria do material de ensino foca muito em teoria e modelos e pouco em como formatar o código para que ele possa se tornar robusto e duradouro.
  • Redução de Dimensionalidade 

    Existe uma maldição por trás desse tema! Emprega-se os mais variados títulos a este mal que assombra as nossas machine learnings de todo o santo dia.  Mas, assim como não existe bem que sempre dure, uma maldição pode ser desfeita e para tanto existem algumas estratégias usadas para nos livrar dos efeitos negativos desse interessante mal que nos circunda. 
  • Modelos de Classificação nos Negócios: Uma Introdução à Tomada de Decisões Estratégicas

    Nos dias de hoje, a quantidade de dados disponíveis é impressionante. E o valor real desses dados se traduz na capacidade de extrair insights e tomar decisões estratégicas a partir deles. Entre as ferramentas utilizadas para este propósito, os modelos de classificação se destacam. Neste artigo, exploraremos como eles são definidos, alguns modelos populares e, o mais importante, como aplicá-los estrategicamente nos negócios.
  • O uso da Estatística no Mercado Financeiro 

    O uso da estatística no mercado financeiro desempenha um papel fundamental na análise e tomada de decisões embasadas. As finanças quantitativas aplicam princípios estatísticos avançados para compreender e prever o comportamento dos ativos financeiros, identificar oportunidades de investimento e gerenciar riscos de forma eficiente.
  • Quem é o prof. Thiago Marques?

    Thiago Marques é um Estatístico certificado pela ENCE/IBGE e possui uma sólida formação acadêmica. Ele é Bacharel em Estatística pela ENCE/IBGE desde 2014, onde adquiriu uma base sólida nos princípios fundamentais dessa ciência tão fascinante. Sua trajetória profissional é marcada por um constante desenvolvimento e conquistas notáveis.
  • Bem-vindo(a) à Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Quando dizemos que somos uma comunidade, realmente queremos dizer isso. Aqui, nós nos conectamos de forma única, valorizando cada pessoa que faz parte dessa família estatística. Nosso objetivo é oferecer um espaço acolhedor, onde você não será apenas mais um número, mas sim uma pessoa especial em busca de conhecimento e crescimento.
  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.
  • Redes Neurais Artificiais – Fundamentos Básicos

    A inteligência artificial está bastante presente em nosso cotidiano, e com certeza pode nos ajudar com a criação de ambientes de ensino e aprendizagem personalizados, permitindo que plataformas interativas e tutores inteligentes possam guiar os estudantes em sua jornada de desenvolvimento. Assim, o uso da inteligência artificial como ferramenta de aplicação de estratégias de aprendizado pode ter um relevante papel na nova educação e na escola de modo mais amplo. De modo geral, esses sistemas são produzidos por programação e disponibilizam conteúdos que passam antes por uma curadoria. Ao interagir com a plataforma, os estudantes têm acesso a esses conteúdos e podem interagir na própria plataforma. Neste artigo, vamos introduzir os conceitos iniciais de Redes Neurais Artificiais que é uma subárea da Inteligência Artificial.
  • Por que a Ciência de Dados é uma Carreira Promissora no Mercado Atual em 2023

    Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a Ciência de Dados emergiu como uma das carreiras mais promissoras e relevantes da atualidade. Com o avanço da tecnologia e a explosão na geração de dados, profissionais especializados em Ciência de Dados são altamente valorizados pelas empresas de todos os setores. Neste artigo, vamos explorar as razões pelas quais a Ciência de Dados é uma carreira tão promissora no mercado atual em 2023.