Cursos:

  • Machine Learning (Modelos Clássicos da Estatística) em R e Python

    Aprenda desde conceitos básicos sobre aprendizado de máquina, métodos de criação, métricas de seleção e aperfeiçoamento de modelos de machine learning! Ementa: Conceitos básicos sobre aprendizado de máquina. Método CRISP-DM para criação, seleção, aperfeiçoamento e monitoramento dos modelos de Aprendizado supervisionado: regressão e classificação; regressão Llinear simples e múltipla, regressão polinomial, regressão de Poisson para dados de contagem com dados inflacionados de zero ou não, modelagem multinível com somente um nível; regressão logística simples e múltipla, regressão quantílica e regressão de cox;  Métricas de seleção adequadas a cada tipo de modelo e métodos de seleção automatizada (STEPWISE, Backward e Foward).
  • Programação em R

    Curso de introdução ao R para manipulação de base de dados.
  • Introdução a Estatística para Profissionais da Saúde

    Este curso de 8 aulas, voltado para profissionais da saúde, ensina fundamentos de estatística com prática no software R. Abrange desde conceitos básicos até análises complexas, culminando em um projeto prático para consolidar o aprendizado. Ideal para aprimorar habilidades analíticas na área da saúde.
  • Engenharia de Dados na Azure

    Curso voltado para engenheiros de dados e cientista de dados que queiram se desenvolver em cloud.
  • Descomplicando Business Intelligence

    A formação de Business intelligence tem como objetivo ensinar conceitos, boas práticas e técnicas atuais no desenvolvimento de modelos multidimensionais. O curso apresentará, de uma forma simples e objetiva, técnicas para definir o melhor modelo, iniciando pelo entendimento da regra de negócio, abstração do mundo real, desenvolvimento de documentação, criação do modelo entidade e relacionamento até a implantação no banco de dados.
  • Introdução a Programação para Ciência de Dados com R

    Neste módulo, nosso propósito é fornecer uma sólida introdução aos fundamentos do data science, juntamente com o aprendizado das técnicas de programação em R. Iniciaremos desde o processo de instalação do software, proporcionando uma base sólida para o tratamento e manipulação de dados na prática. Você será guiado através dos comandos e conceitos essenciais para o trabalho com R, mas também iremos além, compartilhando dicas valiosas sobre boas práticas de estruturação de projetos e o uso da programação funcional no cotidiano. Ao final deste módulo, você estará preparado para enfrentar desafios reais de data science, capacitado com habilidades para lidar com dados de forma eficiente e desenvolver soluções analíticas inteligentes e bem organizadas.
  • Princípios de CRO – Otimização da Conversão

    O curso sobre CRO (Conversion Rate Optimization) foi criado especialmente para quem quer aplicar estratégias de otimização no seu site para aumentar ainda mais a sua taxa de conversão. Conheça o ciclo CRO, desde a coleta de dados até o teste de hipóteses. Aprenda CRO e destaque-se no mercado!
  • Minicurso de Programação de Inteiros – Otimização de Fornecedores

    Aprenda como um projeto real de otimização de fornecedores foi implementado para uma startup americana incluindo planejamento, modelo matemático, como usar o git e como criar uma API. Posteriormente vamos aprender alternativas para esse projeto usando a biblioteca Scipy e como resolver o problema usando metaheurística com Numpy. Fechamos o curso com apresentações dos alunos aonde eles criarão suas próprias versões (com alterações) com auxilio do professor.
  • Domine o Power BI: Da Extração à Visualização

    Descubra o poder da análise de dados neste curso dinâmico! Aprenda a importar e transformar dados de diversas fontes, desde Excel até bancos de dados SQL, utilizando Python e R. Explore a modelagem de dados eficiente e crie relacionamentos significativos para gerar insights valiosos. Domine uma variedade de visualizações, desde as básicas até as avançadas, e aprimore suas habilidades de análise estatística.

  • Estatística e Algoritmos Aplicada a Educação

    Fornecer ao aluno conhecimentos sobre as principais técnicas estatísticas para descrição dos dados através da linguagem de programação python. O enfoque do curso é dado a partir da análise de dados reais, para apresentar informações sobre as principais atividades relacionadas à análise dos dados, desde a captura até a visualização de dados. A partir dessa estrutura, é possível que profissionais de diferentes áreas que desejam atuar com esse tema poderão também se beneficiar do conteúdo deste minicurso.