Estatística:

  • Finanças quantitativas e Testes de hipótese no mercado financeiro: teoria e prática

    As finanças quantitativas desempenham um papel fundamental no mercado financeiro, fornecendo ferramentas e técnicas para a tomada de decisões informadas e estratégicas. Um aspecto importante desse campo é a aplicação de testes de hipótese, que permitem aos profissionais do mercado financeiro avaliar a validade das suposições e tomar decisões com base em evidências estatísticas.
  • Finanças quantitativas e Modelagem Estatística para o mercado de Commodities

    Finanças quantitativas e modelagem estatística desempenham um papel crucial no mercado de commodities, fornecendo insights valiosos e estratégias eficazes para os profissionais do setor. Através da aplicação de técnicas quantitativas e modelos estatísticos avançados, é possível analisar os padrões de preços, gerenciar riscos e tomar decisões informadas no mercado altamente volátil das commodities.
  • Modelos Supervisionados com Stata (AO VIVO)

    Venha aprender a trabalhar com dados rotulados, criar modelos Estatísticos, de Machine learning e analisar as métricas para escolha do melhor modelo para a sua pesquisa! Com o professor e Pesquisador Rogério Santos, Estatístico e Bioestatístico com mais de 15 anos de experiência como consultor e professor de Estatística e Ciência de dados.
  • Marketing Analytics

    Definição de Marketing. Mercado, Demanda e Valor. Administração de Marketing e os 4P ́s do Mix de Marketing: Produto, Preço, Praça e Promoção. A Matriz BCG como análise das Unidades Estratégicas de Negócio. Análise da participação de mercado e da taxa de crescimento do mercado. Tomada de decisão. Componente prático da Matriz BCG. Definição de Marketing Analytics: definição e evolução. Medidas descritivas básicas de Marketing Analytics. Discussão de projeto prático de Marketing Analytics.
  • Análise de redes e Otimização

    Ementa: 1. Fundamentos de Pesquisa Operacional: Definição de Sistema, Medida de Eficácia Operacional e Modelo. As 7 etapas da Metodologia de Rockower para a modelagem de um problema. Aplicações da Pesquisa Operacional em problemas reais da sociedade. 2. Programação Linear:...[Continuar lendo]
  • Geoestatística com R e Python

    Aprenda a trabalhar com dados Geoespaciais, fazer mapas de calor, krigagem, geoestatística, criação e validação de modelos Geoestatísticos.
  • Introdução a Bioinformática com Python

    Ementa: O funcionamento molecular dos seres vivos. O dogma básico da biologia molecular e o papel dos RNAs não codificantes. Evolução dos seres vivos: mutação do DNA e pressão evolutiva. Redes metabólicas e de sinalização celular. A investigação do funcionamento...[Continuar lendo]
  • Modelos de Séries Temporais com R

    Aprenda os tipos de componentes que compõe uma série temporal, entenda os modelos clássicos da metodologia de box and jenkis, como lidar com sazonalidade e como escolher o melhor modelo para realizar previsões baseado em dados históricos. Ementa: 1. Séries...[Continuar lendo]
  • Noções de Amostragem e Estimação e Inferência Estatística

    Aprenda a responder perguntas como: "Qual o tamanho de amostra eu preciso para delinear o meu estudo?" "Por que a distribuição normal é tão famosa e largamente utilizada na Estatística?" "Quando utilizar a distribuição normal ou T de Student em meus testes de hipóteses?" "Por que devo confiar mais em estimativas intervalares que as estimativas pontuais?"
  • Estatística Descritiva e Cálculo das Probabilidades

    Explore e extraia insights valiosos de negócios para embasar a tomada de decisão independente da área que esteja trabalhando e aprenda a lidar com incertezas e modelá-las de forma a tomar melhores decisões.