Cursos:

  • Finanças quantitativas e Modelagem Estatística para o mercado de Commodities

    Finanças quantitativas e modelagem estatística desempenham um papel crucial no mercado de commodities, fornecendo insights valiosos e estratégias eficazes para os profissionais do setor. Através da aplicação de técnicas quantitativas e modelos estatísticos avançados, é possível analisar os padrões de preços, gerenciar riscos e tomar decisões informadas no mercado altamente volátil das commodities.
  • Formação em Estatística – FE

    Na formação em Estatística você vai desenvolver: Habilidades para amostrar, tratar e extrair dos dados as melhores informações estratégicas para orientar a tomada de decisões, transformá-las em dashboards de métricas e okrs e monitorá-las, mensurando incertezas, testando hipóteses, expandindo seus resultados amostrais aos populacionais, deixando de ser um apertador de botão e entendendo o que tem por trás das técnicas, aprendendo na prática com os melhores softwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, Excel e PBI:
  • Formação em Análise de dados – AD – CECD

    Na formação de analista de dados você vai desenvolver: Habilidades para tratar e extrair dos dados as melhores informações estratégicas para orientar a tomada de decisões, transformá-las em dashboards de métricas e okrs e monitorá-las, deixando de ser um apertador de botão e entendendo o que tem por trás das técnicas, aprendendo na prática com os melhores sofwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, SQL, Excel e PBI:
  • Modelos Supervisionados com Stata (AO VIVO)

    Venha aprender a trabalhar com dados rotulados, criar modelos Estatísticos, de Machine learning e analisar as métricas para escolha do melhor modelo para a sua pesquisa! Com o professor e Pesquisador Rogério Santos, Estatístico e Bioestatístico com mais de 15 anos de experiência como consultor e professor de Estatística e Ciência de dados.
  • Marketing Analytics

    Definição de Marketing. Mercado, Demanda e Valor. Administração de Marketing e os 4P ́s do Mix de Marketing: Produto, Preço, Praça e Promoção. A Matriz BCG como análise das Unidades Estratégicas de Negócio. Análise da participação de mercado e da taxa de crescimento do mercado. Tomada de decisão. Componente prático da Matriz BCG. Definição de Marketing Analytics: definição e evolução. Medidas descritivas básicas de Marketing Analytics. Discussão de projeto prático de Marketing Analytics.
  • SQL e Python para ciência de dados

    Este curso tem como objetivo dar uma visão geral de como funciona um projeto de dados, partindo desde a necessidade do negócio com a especificação e criação do banco de dados, depois do banco de dados criado e de realização de diversas consultas SQL, iremos para a especificação de necessidade de Análises do negócio e passando pela criação pela Modelagem Multidimensional, do Data Warehouse, da Análise Exploratória de Dados e da Visualização de Dados. No final ainda comentamos brevemente sobre SQL para grande volume de dados, Bancos NoSQL e uma Clusterização utilizando Machine Learning.
  • Análise de redes e Otimização

    Ementa: 1. Fundamentos de Pesquisa Operacional: Definição de Sistema, Medida de Eficácia Operacional e Modelo. As 7 etapas da Metodologia de Rockower para a modelagem de um problema. Aplicações da Pesquisa Operacional em problemas reais da sociedade. 2. Programação Linear:...[Continuar lendo]
  • Geoestatística com R e Python

    Aprenda a trabalhar com dados Geoespaciais, fazer mapas de calor, krigagem, geoestatística, criação e validação de modelos Geoestatísticos.
  • Introdução a Bioinformática com Python

    Ementa: O funcionamento molecular dos seres vivos. O dogma básico da biologia molecular e o papel dos RNAs não codificantes. Evolução dos seres vivos: mutação do DNA e pressão evolutiva. Redes metabólicas e de sinalização celular. A investigação do funcionamento...[Continuar lendo]
  • Modelos de Séries Temporais com R

    Aprenda os tipos de componentes que compõe uma série temporal, entenda os modelos clássicos da metodologia de box and jenkis, como lidar com sazonalidade e como escolher o melhor modelo para realizar previsões baseado em dados históricos. Ementa: 1. Séries...[Continuar lendo]