Estatística:

  • Estatística experimental na agricultura com R

    Explore o curso essencial de Estatística Experimental para Agricultura, uma imersão prática no mundo da análise de dados experimentais usando o software R. Este curso é considerado o (módulo inicial da estatística experimental), que abrange 30 horas de aulas teórico-práticas, ou seja, todas aulas teremos projetos práticos para desenvolver. Descubra como aplicar técnicas estatísticas fundamentais ao contexto de experimentos agrícolas e aprimore sua capacidade de tomar decisões. Este curso é projetado para estudantes e profissionais que desejam dominar análises de dados experimentais, impulsionando assim o sucesso no setor do agronegócio que está em constante evolução.
  • Agile Database – Práticas ágeis aplicada ao projeto de Banco de Dados

    Aprimore suas habilidades de desenvolvimento de bancos de dados por meio de frameworks ágeis com o curso Agile Database. Coloque tudo em prática com projetos reais e exercícios desafiadores.
  • Otimização em Python

    Em nosso curso, você não apenas aprenderá a teoria por trás da otimização, mas também ganhará experiência prática valiosa para solucionar problemas complexos. Venha conosco nessa jornada envolvente e empolgante pelo mundo da programação linear e inteira!
  • Fundamentos de Business Analytics

    Venha conhecer os fundamentos de Business analytics, você vai entender qual o mercado e o que faz o profissional de business analytics, ferramentas quentes da área, Métricas de negócio, frameworks de resolução de problemas e tomada de decisão, Análise de dados com SQL e BigQuery, fundamentos de data visualization com Looker studio e storytelling e muito mais com a grande professora Vitoria Comarim, que é Analytics Product Lead da gigante Google.
  • Power BI Avançado para Desenvolvedores (Ao vivo)

    Olá! Eu sou Henrique Comaru, o instrutor desse curso é um prazer enorme tê-lo aqui! Atualmente estou como TechLeader na Área de BI para a Ambev/AmbevTech aqui na América do Sul e responsável por estratégias, padronização, treinamento e boas práticas para grandes produtos de BI (Relatórios com dezenas de GB de tamanho total), além de mais de 7 anos de experiência com análise de dados e BI com grandes empresas e como consultor.
  • Modelos de classificação em R e Python ( Ao vivo e Online )

    Venha aprender ao vivo sobre aprendizado de Máquina, como fazer pré-processamento nos dados, criar algoritmos de classificação, avaliação do modelo e cases aplicados em diferentes áreas utilizando as poderosas linguagens R e Python em suas análises com o professor Danusio Guimarães, mestre em Pesquisa Operacional pelo ITA e Product Anaytics Lead na Inventa.
  • Ciência de dados aplicado a dados ambientais ( Ao Vivo e Online )

    Venha aprender ao vivo sobre como tratar dados censurados, como trabalhar com sazonalidade, tendência, fazer feature engineering no contexto de dados ambientais, criar modelos levanto em conta a espacialidade e selecionar o melhor modelo utilizando a poderosa linguagem R em suas análises com os professores Tiago Marum e Ronney Agra da THM Consultoria, Mestres em Engenharia e Construção civil pela USP.
  • Bem-vindo(a) à Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Quando dizemos que somos uma comunidade, realmente queremos dizer isso. Aqui, nós nos conectamos de forma única, valorizando cada pessoa que faz parte dessa família estatística. Nosso objetivo é oferecer um espaço acolhedor, onde você não será apenas mais um número, mas sim uma pessoa especial em busca de conhecimento e crescimento.
  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.
  • Formação Complementar em Data Science – CDS – CECD

    Na formação complementar em Data Science, você vai desenvolver: Aprender modelagem dimensional dos dados, trabalhar com SQL, Python e R para criar modelos matemáticos e de machine learning de classificação, predição e prescrição, utilizando Geoestatística, Pesquisa operacional, Séries temporais, , otimização, bioinformática e Marketing Analytics, aprendendo na prática com os melhores softwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, SQL, Excel e PBI: