Blog:

  • Marketing Analytics

    O Guia Definitivo para Impulsionar Decisões Baseadas em Dados O Professor Marcos Severo palestrou conosco na Semana Marketing Analytics no canal Estatidados, trazendo o tema O que é Marketing Analytics. Esse blog tem como objetivo destacar os principais pontos da...[Continuar lendo]
  • A Revolução da Estatística no Marketing Moderno:

    Transformando Dados em Insights Poderosos O Professor Thiago Marques palestrou conosco na Semana Marketing Analytics no canal Estatidados, trazendo o tema Estatística no Marketing. Esse blog tem como objetivo destacar os principais pontos da live dele. No cenário atual do...[Continuar lendo]
  • Social Listening

    O Poder dos Dados Secundários no Marketing Digital A Professora Lilian Carvalho palestrou conosco na Semana Marketing Analytics no canal Estatidados, trazendo o tema Social Listening. Esse blog tem como objetivo destacar os principais pontos da live dela. O que...[Continuar lendo]
  • Do jupyter notebook para código profissional – Parte 2

    Na parte 1 falamos sobre os primeiros passos para transformar um código feito pensando em criar um protótipo em um código feito pensando em criar um produto. Como mencionado, a maioria do material de ensino foca muito em teoria e modelos e pouco em como formatar o código para que ele possa se tornar robusto e duradouro.
  • Do jupyter notebook para código profissional – Parte 1

    Neste texto irei discorrer sobre inúmeras sugestões que transformarão seu código em algo mais profissional, mais fácil de se consertar, expandir e reusar para você e para outras pessoas que venham trabalhar na sua equipe. Será necessário mais do que essas poucas linhas aqui escritas para atingir este objetivo portanto a intenção deste post é informar sobre o que é necessário saber e o por quê para que os leitores possam buscar por conta própria cada um desses quesitos que por si só já dariam para se escrever inúmeras páginas.
  • PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS VIA APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ECOMMERCE DE GRANDE ESCALA UTILIZANDO TRANSFERÊNCIA DE APRENDIZADO E BOOSTRAP NÃO PARAMÉTRICO

    A Olist, uma plataforma brasileira que conecta vendedores a múltiplos marketplaces, enfrenta desafios únicos de previsão devido à diversidade de SKUs que gerencia. A singularidade de cada SKU requer um sistema robusto de previsão adaptado a padrões de demanda variados, conforme descrito por Croston (2005): smooth, intermitente, errática e lumpy.
  • O que é Otimização de Fornecedores?

    Na atual economia complexa, as empresas inevitavelmente dependem de fornecedores para produzir e comercializar seus produtos. Mesmo as empresas de menor porte necessitam de uma rede de fornecedores para operar. Nesse contexto, a escolha dos fornecedores e a gestão das compras se tornam estratégias complexas e cruciais. Fatores como risco de atrasos na entrega, prazos, disponibilidade de produtos, esquemas de desconto e demanda influenciam diretamente nessas decisões.
  • Trafegando com Dados: Uma Análise dos Acidentes Rodoviários Envolvendo Veículos Pesados no Brasil (2017 – 2023) 

    O presente repositório foi desenvolvido com o objetivo de realizar uma análise abrangente dos dados de acidentes disponibilizados pelo site de dados abertos da Polícia Rodoviária Federal (PRF).
  • A escolha das portas: A famosa teoria de Monty Hall

    Você está em um game show e tem três portas na sua frente, o que isso te lembra? O filme: "Quebrando a banca" ou o sergio malandro na famigerada: "Porta dos desesperados"? O primeiro revela a sua idade, cuidado! Hahaha.
  • Aprendizado de Máquina: Uma Analogia Familiar

    Imagine que a família deseja preparar um bolo delicioso. A mãe (função custo) define o objetivo: um bolo macio, saboroso e com textura perfeita. O pai (hiperparâmetro) determina a receita, os ingredientes e o tempo de forno. O filho (gradiente) segue a receita, ajustando a temperatura e medindo o progresso.