A era dos dados está em pleno vapor, e dominar a estatística tornou-se crucial para profissionais de ciência de dados. O livro “Introdução à Estatística para Ciência de Dados”, lançado pela Casa do Código, promete ser a bússola definitiva nesse terreno desafiador.

7 de julho de 2024

Neste módulo, nosso propósito é fornecer uma sólida introdução aos fundamentos do data science, juntamente com o aprendizado das técnicas de programação em R. Iniciaremos desde o processo de instalação do software, proporcionando uma base sólida para o tratamento e manipulação de dados na prática. Você será guiado através dos comandos e conceitos essenciais para o trabalho com R, mas também iremos além, compartilhando dicas valiosas sobre boas práticas de estruturação de projetos e o uso da programação funcional no cotidiano. Ao final deste módulo, você estará preparado para enfrentar desafios reais de data science, capacitado com habilidades para lidar com dados de forma eficiente e desenvolver soluções analíticas inteligentes e bem organizadas.

26 de fevereiro de 2024

A formação de Business intelligence tem como objetivo ensinar conceitos, boas práticas e técnicas atuais no desenvolvimento de modelos multidimensionais.

O curso apresentará, de uma forma simples e objetiva, técnicas para definir o melhor modelo, iniciando pelo entendimento da regra de negócio, abstração do mundo real, desenvolvimento de documentação, criação do modelo entidade e relacionamento até a implantação no banco de dados.

20 de dezembro de 2023

Muito bom dia para quem é de R! E olá para quem é de Python. Como vocês estão?
Aqui estão algumas indicações de cursos gratuitos para começar sua jornada em rede neurais:

16 de novembro de 2023

Curso de introdução ao R para manipulação de base de dados.

26 de outubro de 2023

Aprenda desde conceitos básicos sobre aprendizado de máquina, métodos de criação, métricas de seleção e aperfeiçoamento de modelos de machine learning!

Ementa:

Conceitos básicos sobre aprendizado de máquina. Método CRISP-DM para criação, seleção, aperfeiçoamento e monitoramento dos modelos de Aprendizado supervisionado: regressão e classificação; regressão Llinear simples e múltipla, regressão polinomial, regressão de Poisson para dados de contagem com dados inflacionados de zero ou não, modelagem multinível com somente um nível; regressão logística simples e múltipla, regressão quantílica e regressão de cox;  Métricas de seleção adequadas a cada tipo de modelo e métodos de seleção automatizada (STEPWISE, Backward e Foward).

4 de setembro de 2023

Explore o curso essencial de Estatística Experimental para Agricultura, uma imersão prática no mundo da análise de dados experimentais usando o software R. Este curso é considerado o (módulo inicial da estatística experimental), que abrange 30 horas de aulas teórico-práticas, ou seja, todas aulas teremos projetos práticos para desenvolver. Descubra como aplicar técnicas estatísticas fundamentais ao contexto de experimentos agrícolas e aprimore sua capacidade de tomar decisões. Este curso é projetado para estudantes e profissionais que desejam dominar análises de dados experimentais, impulsionando assim o sucesso no setor do agronegócio que está em constante evolução.

22 de agosto de 2023

Nos dias de hoje, a quantidade de dados disponíveis é impressionante. E o valor real desses dados se traduz na capacidade de extrair insights e tomar decisões estratégicas a partir deles. Entre as ferramentas utilizadas para este propósito, os modelos de classificação se destacam. Neste artigo, exploraremos como eles são definidos, alguns modelos populares e, o mais importante, como aplicá-los estrategicamente nos negócios.

7 de agosto de 2023

O Shiny é um pacote que permite a criação de aplicações web gratuitamente. Devido às suas inúmeras funcionalidades e integrações com outros pacotes, ele possibilita muitos tipos de apps: Dashboards, pequenos sites, portais com login por usuário, etc.

19 de julho de 2023

Hoje vamos apresentar o pacote Quantmod (Quantitative Financial Modelling & Trading Framework for R) ,que permite a importação, produção de gráficos e análises e modelagem de séries temporais de dados financeiros. O pacote obtém dados diretamente de várias fontes, como o Google Finance, Yahoo Finance, Banco Central do Brasil e fontes internacionais, além dos dados, o quantmod oferece diversas funções para análise técnica e estatística, como o cálculo de retornos, médias móveis e indicadores técnicos. Vamos para a prática?

7 de julho de 2023