Cursos:

  • Análise de redes e Otimização

    Ementa: 1. Fundamentos de Pesquisa Operacional: Definição de Sistema, Medida de Eficácia Operacional e Modelo. As 7 etapas da Metodologia de Rockower para a modelagem de um problema. Aplicações da Pesquisa Operacional em problemas reais da sociedade. 2. Programação Linear:...[Continuar lendo]
  • SQL e Python para ciência de dados

    Este curso tem como objetivo dar uma visão geral de como funciona um projeto de dados, partindo desde a necessidade do negócio com a especificação e criação do banco de dados, depois do banco de dados criado e de realização de diversas consultas SQL, iremos para a especificação de necessidade de Análises do negócio e passando pela criação pela Modelagem Multidimensional, do Data Warehouse, da Análise Exploratória de Dados e da Visualização de Dados. No final ainda comentamos brevemente sobre SQL para grande volume de dados, Bancos NoSQL e uma Clusterização utilizando Machine Learning.
  • Marketing Analytics

    Definição de Marketing. Mercado, Demanda e Valor. Administração de Marketing e os 4P ́s do Mix de Marketing: Produto, Preço, Praça e Promoção. A Matriz BCG como análise das Unidades Estratégicas de Negócio. Análise da participação de mercado e da taxa de crescimento do mercado. Tomada de decisão. Componente prático da Matriz BCG. Definição de Marketing Analytics: definição e evolução. Medidas descritivas básicas de Marketing Analytics. Discussão de projeto prático de Marketing Analytics.
  • Modelos Supervisionados com Stata (AO VIVO)

    Venha aprender a trabalhar com dados rotulados, criar modelos Estatísticos, de Machine learning e analisar as métricas para escolha do melhor modelo para a sua pesquisa! Com o professor e Pesquisador Rogério Santos, Estatístico e Bioestatístico com mais de 15 anos de experiência como consultor e professor de Estatística e Ciência de dados.
  • Formação em Análise de dados – AD – CECD

    Na formação de analista de dados você vai desenvolver: Habilidades para tratar e extrair dos dados as melhores informações estratégicas para orientar a tomada de decisões, transformá-las em dashboards de métricas e okrs e monitorá-las, deixando de ser um apertador de botão e entendendo o que tem por trás das técnicas, aprendendo na prática com os melhores sofwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, SQL, Excel e PBI:
  • Formação em Estatística – FE

    Na formação em Estatística você vai desenvolver: Habilidades para amostrar, tratar e extrair dos dados as melhores informações estratégicas para orientar a tomada de decisões, transformá-las em dashboards de métricas e okrs e monitorá-las, mensurando incertezas, testando hipóteses, expandindo seus resultados amostrais aos populacionais, deixando de ser um apertador de botão e entendendo o que tem por trás das técnicas, aprendendo na prática com os melhores softwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, Excel e PBI:
  • Finanças quantitativas e Modelagem Estatística para o mercado de Commodities

    Finanças quantitativas e modelagem estatística desempenham um papel crucial no mercado de commodities, fornecendo insights valiosos e estratégias eficazes para os profissionais do setor. Através da aplicação de técnicas quantitativas e modelos estatísticos avançados, é possível analisar os padrões de preços, gerenciar riscos e tomar decisões informadas no mercado altamente volátil das commodities.
  • Finanças quantitativas e Testes de hipótese no mercado financeiro: teoria e prática

    As finanças quantitativas desempenham um papel fundamental no mercado financeiro, fornecendo ferramentas e técnicas para a tomada de decisões informadas e estratégicas. Um aspecto importante desse campo é a aplicação de testes de hipótese, que permitem aos profissionais do mercado financeiro avaliar a validade das suposições e tomar decisões com base em evidências estatísticas.
  • Formação Complementar em Data Science – CDS – CECD

    Na formação complementar em Data Science, você vai desenvolver: Aprender modelagem dimensional dos dados, trabalhar com SQL, Python e R para criar modelos matemáticos e de machine learning de classificação, predição e prescrição, utilizando Geoestatística, Pesquisa operacional, Séries temporais, , otimização, bioinformática e Marketing Analytics, aprendendo na prática com os melhores softwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, SQL, Excel e PBI:
  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.