finanças quantitativas:

  • Pacote Quantmod – Trabalhando com dados financeiros no R

    Hoje vamos apresentar o pacote Quantmod (Quantitative Financial Modelling & Trading Framework for R) ,que permite a importação, produção de gráficos e análises e modelagem de séries temporais de dados financeiros. O pacote obtém dados diretamente de várias fontes, como o Google Finance, Yahoo Finance, Banco Central do Brasil e fontes internacionais, além dos dados, o quantmod oferece diversas funções para análise técnica e estatística, como o cálculo de retornos, médias móveis e indicadores técnicos. Vamos para a prática?

  • O que está guiando seus retornos? Alfa ou beta?

    Ao investir no mercado de ações, é essencial entender os conceitos de alfa e beta e como eles podem influenciar nas suas escolhas de portfólio. O alfa e o coeficiente beta são duas métricas amplamente utilizadas para medir o desempenho e risco de investimentos em ações. Embora ambos estejam relacionados aos retornos, eles refletem diferentes aspectos e podem ser úteis para diferentes propósitos.

  • finanças quantitativas e Ciclo Anual de Receitas para Micro e Pequenas Empresas (MPE)

    As finanças quantitativas desempenham um papel fundamental na gestão financeira de micro e pequenas empresas (MPEs). Uma das áreas em que a aplicação desses conceitos pode ser especialmente benéfica é no entendimento e gerenciamento do ciclo anual de receitas.

  • Finanças quantitativas e A visão atuarial de Finanças para Previdência

     As finanças quantitativas desempenham um papel essencial no campo da previdência, proporcionando uma abordagem baseada em dados e análises estatísticas para a tomada de decisões relacionadas aos planos de benefícios. A visão atuarial de finanças para previdência se concentra em aplicar métodos quantitativos avançados para avaliar e gerenciar os riscos associados aos benefícios previdenciários, bem como para garantir a sustentabilidade e o sucesso dos planos de pensão.