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  • Lançamento Pós Graduação em Engenharia de Dados

    Parceria CECD e Sirius Education Você está pronto para impulsionar sua carreira na área de dados? A Comunidade de Estatística e Ciência de Dados (CECD) e a Sirius Education têm o prazer de apresentar o inovador MBA em Engenharia de...[Continuar lendo]
  • Modelos de Classificação nos Negócios: Uma Introdução à Tomada de Decisões Estratégicas

    Nos dias de hoje, a quantidade de dados disponíveis é impressionante. E o valor real desses dados se traduz na capacidade de extrair insights e tomar decisões estratégicas a partir deles. Entre as ferramentas utilizadas para este propósito, os modelos de classificação se destacam. Neste artigo, exploraremos como eles são definidos, alguns modelos populares e, o mais importante, como aplicá-los estrategicamente nos negócios.
  • APPS E DASHBOARDS COM SHINY

    O Shiny é um pacote que permite a criação de aplicações web gratuitamente. Devido às suas inúmeras funcionalidades e integrações com outros pacotes, ele possibilita muitos tipos de apps: Dashboards, pequenos sites, portais com login por usuário, etc.
  • Pacote Quantmod – Trabalhando com dados financeiros no R

    Hoje vamos apresentar o pacote Quantmod (Quantitative Financial Modelling & Trading Framework for R) ,que permite a importação, produção de gráficos e análises e modelagem de séries temporais de dados financeiros. O pacote obtém dados diretamente de várias fontes, como o Google Finance, Yahoo Finance, Banco Central do Brasil e fontes internacionais, além dos dados, o quantmod oferece diversas funções para análise técnica e estatística, como o cálculo de retornos, médias móveis e indicadores técnicos. Vamos para a prática?
  • O que está guiando seus retornos? Alfa ou beta?

    Ao investir no mercado de ações, é essencial entender os conceitos de alfa e beta e como eles podem influenciar nas suas escolhas de portfólio. O alfa e o coeficiente beta são duas métricas amplamente utilizadas para medir o desempenho e risco de investimentos em ações. Embora ambos estejam relacionados aos retornos, eles refletem diferentes aspectos e podem ser úteis para diferentes propósitos.
  • Quais são os princípios de uma boa visualização de dados?

    A Introdução visualização de dados é uma técnica moderna de transformar os dados em informações que serão utilizadas para suportar a tomada de decisão no mundo empresarial. Nesse sentido, saber se comunicar de forma eficiente com seus dados é uma habilidade essencial para aumentar seu poder de convencimento dentro de sua empresa.
  • O uso da Estatística no Mercado Financeiro 

    O uso da estatística no mercado financeiro desempenha um papel fundamental na análise e tomada de decisões embasadas. As finanças quantitativas aplicam princípios estatísticos avançados para compreender e prever o comportamento dos ativos financeiros, identificar oportunidades de investimento e gerenciar riscos de forma eficiente.
  • Quem é o prof. Thiago Marques?

    Thiago Marques é um Estatístico certificado pela ENCE/IBGE e possui uma sólida formação acadêmica. Ele é Bacharel em Estatística pela ENCE/IBGE desde 2014, onde adquiriu uma base sólida nos princípios fundamentais dessa ciência tão fascinante. Sua trajetória profissional é marcada por um constante desenvolvimento e conquistas notáveis.
  • Bem-vindo(a) à Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Quando dizemos que somos uma comunidade, realmente queremos dizer isso. Aqui, nós nos conectamos de forma única, valorizando cada pessoa que faz parte dessa família estatística. Nosso objetivo é oferecer um espaço acolhedor, onde você não será apenas mais um número, mas sim uma pessoa especial em busca de conhecimento e crescimento.
  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.