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  • A Importância do Power BI na Esteira do Business Intelligence

    Quero iniciar fazendo uma reflexão com você: pare e imagine, você está no deserto vendendo água por muito tempo, até que chega um concorrente vendendo o mesmo produto. Um mês depois, chegam mais dois concorrentes. Isso não necessariamente diminui seu...[Continuar lendo]
  • Lançamento Pós Graduação em Engenharia de Dados

    Parceria CECD e Sirius Education Você está pronto para impulsionar sua carreira na área de dados? A Comunidade de Estatística e Ciência de Dados (CECD) e a Sirius Education têm o prazer de apresentar o inovador MBA em Engenharia de...[Continuar lendo]
  • Do jupyter notebook para código profissional – Parte 2

    Na parte 1 falamos sobre os primeiros passos para transformar um código feito pensando em criar um protótipo em um código feito pensando em criar um produto. Como mencionado, a maioria do material de ensino foca muito em teoria e modelos e pouco em como formatar o código para que ele possa se tornar robusto e duradouro.
  • Do jupyter notebook para código profissional – Parte 1

    Neste texto irei discorrer sobre inúmeras sugestões que transformarão seu código em algo mais profissional, mais fácil de se consertar, expandir e reusar para você e para outras pessoas que venham trabalhar na sua equipe. Será necessário mais do que essas poucas linhas aqui escritas para atingir este objetivo portanto a intenção deste post é informar sobre o que é necessário saber e o por quê para que os leitores possam buscar por conta própria cada um desses quesitos que por si só já dariam para se escrever inúmeras páginas.
  • Principais tópicos abordados no evento Semana de Estatística Experimental e Ciência de Dados no Agro!

    O evento organizado pelo canal EstaTiDados e a Comunidade de Estatística e Ciência de Dados do Professor Thiago Marques reuniu especialistas de diversas áreas para discutir temas cruciais relacionados à estatística experimental, ciência de dados no agronegócio, e práticas sustentáveis na agricultura. Durante a última semana, o evento proporcionou uma série de palestras instigantes que abordaram desde a importância da experimentação agrícola e os desafios da silvicultura em biomas específicos, até o impacto transformador da ciência de dados na indústria agropecuária e as práticas sustentáveis em cooperativas agrícolas.
  • PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS VIA APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ECOMMERCE DE GRANDE ESCALA UTILIZANDO TRANSFERÊNCIA DE APRENDIZADO E BOOSTRAP NÃO PARAMÉTRICO

    A Olist, uma plataforma brasileira que conecta vendedores a múltiplos marketplaces, enfrenta desafios únicos de previsão devido à diversidade de SKUs que gerencia. A singularidade de cada SKU requer um sistema robusto de previsão adaptado a padrões de demanda variados, conforme descrito por Croston (2005): smooth, intermitente, errática e lumpy.
  • O que é Otimização de Fornecedores?

    Na atual economia complexa, as empresas inevitavelmente dependem de fornecedores para produzir e comercializar seus produtos. Mesmo as empresas de menor porte necessitam de uma rede de fornecedores para operar. Nesse contexto, a escolha dos fornecedores e a gestão das compras se tornam estratégias complexas e cruciais. Fatores como risco de atrasos na entrega, prazos, disponibilidade de produtos, esquemas de desconto e demanda influenciam diretamente nessas decisões.
  • Como se Preparar para o Evento da CECD – Semana da Estatística Experimental e Ciência de Dados no Agro

    Está chegando o grande evento da Comunidade de Estatística, repleto de palestras e oportunidades imperdíveis! Para garantir sua participação e concorrer a prêmios incríveis, siga essas etapas simples:
  • Participe do Evento Online da CECD – Semana da Estatística Experimental e Ciência de Dados no Agro

    A maior comunidade de Estatística e Ciência de Dados do país está organizando um encontro online com palestrantes renomados e uma mesa de abertura com convidados especiais. Prepare-se para uma imersão no mundo da Ciência de Dados e Agronegócio, com insights valiosos e conhecimentos de ponta.
  • Transformando o Agronegócio com Estatística e Ciência de Dados

    Com a revolução da tecnologia e a coleta de dados cada vez mais acessível, a ciência de dados está se tornando cada vez mais importante no agronegócio. Através da análise de dados georreferenciados e o uso de algoritmos avançados de machine learning e inteligência artificial, é possível processar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, fornecendo insights valiosos para os produtores rurais.