Ciências de dados:

  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.
  • Redes Neurais Artificiais – Fundamentos Básicos

    A inteligência artificial está bastante presente em nosso cotidiano, e com certeza pode nos ajudar com a criação de ambientes de ensino e aprendizagem personalizados, permitindo que plataformas interativas e tutores inteligentes possam guiar os estudantes em sua jornada de desenvolvimento. Assim, o uso da inteligência artificial como ferramenta de aplicação de estratégias de aprendizado pode ter um relevante papel na nova educação e na escola de modo mais amplo. De modo geral, esses sistemas são produzidos por programação e disponibilizam conteúdos que passam antes por uma curadoria. Ao interagir com a plataforma, os estudantes têm acesso a esses conteúdos e podem interagir na própria plataforma. Neste artigo, vamos introduzir os conceitos iniciais de Redes Neurais Artificiais que é uma subárea da Inteligência Artificial.
  • Primeiros passos com a linguagem R : Como utilizar o R como calculadora

    Você já parou para pensar na infinidade de cálculos simples que realizamos diariamente? No artigo "R e Python, como e por que aprender essas linguagens em Ciência de dados?" foi apresentado como  instalar e o porquê de aprender o software R e hoje vamos partir para a prática de forma bem simples para você dar os primeiros passos. Podemos usar o R como calculadora digitando em seu console as operações básicas de matemática.
  • O papel da estatística na pesquisa acadêmica: seu caminho para a maestria

    No âmbito da pesquisa acadêmica, a importância da estatística é inegável. Ela forma a espinha dorsal do processo de pesquisa, traduzindo dados brutos em conclusões convincentes, perspicazes e defensáveis. No entanto, dominar estatística pode parecer um desafio assustador, dado a complexidade do campo e a falta de recursos educacionais acessíveis e abrangentes. Aqui é onde o nosso curso entra, oferecendo um caminho para a maestria nesta disciplina essencial.
  • Por que a Ciência de Dados é uma Carreira Promissora no Mercado Atual em 2023

    Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a Ciência de Dados emergiu como uma das carreiras mais promissoras e relevantes da atualidade. Com o avanço da tecnologia e a explosão na geração de dados, profissionais especializados em Ciência de Dados são altamente valorizados pelas empresas de todos os setores. Neste artigo, vamos explorar as razões pelas quais a Ciência de Dados é uma carreira tão promissora no mercado atual em 2023.
  • Os Fundamentos da Ciência de Dados: Uma Visão Geral para Iniciantes – Foco em Estatística

    A Ciência de Dados é uma área em crescimento que tem transformado a maneira como as empresas tomam decisões e extraem valor dos dados. Como iniciante interessado nesse campo, é essencial compreender os fundamentos que sustentam a prática da Ciência de Dados. Neste artigo, vamos explorar os conceitos básicos da estatística e sua importância na análise de dados. Vamos mergulhar nos princípios da estatística e como eles são aplicados na Ciência de Dados.
  • O que é Data Science e o que faz um Cientista de Dados

    No mundo atual, a quantidade de dados gerados pelas empresas e usuários cresce exponencialmente. Nesse cenário, surge a área de Data Science, que tem como objetivo extrair insights valiosos desses dados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas. Mas afinal, o que é Data Science e qual é o papel de um Cientista de Dados? Neste artigo, vamos explorar essas questões e descobrir como essa área tem se tornado fundamental para empresas em diferentes setores.