Ciências de dados:

  • IA Generativa vs. Machine Learning Clássico: Qual Resolve Mais Problemas e Gera Mais Valor para Empresas?

    A IA generativa está em alta, mas o Machine Learning clássico continua a entregar valor tangível. Analisamos qual dessas abordagens é mais eficaz na resolução de problemas empresariais e na geração de retorno financeiro.
  • O uso da Estatística no Mercado Financeiro 

    O uso da estatística no mercado financeiro desempenha um papel fundamental na análise e tomada de decisões embasadas. As finanças quantitativas aplicam princípios estatísticos avançados para compreender e prever o comportamento dos ativos financeiros, identificar oportunidades de investimento e gerenciar riscos de forma eficiente.
  • Como criar uma chave (token) para API do ChatGPT.

    Sempre siga as melhores práticas ao lidar com tokens de API, incluindo mantê-los seguros e regenerá-los se você acreditar que foram comprometidos. Certifique-se também de ler a documentação da OpenAI para compreender as limitações de uso e de tarifação associadas ao seu token.
  • O Futuro do Mercado de Dados:

    Por que Fazer Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados em 2025? O mercado de dados está em constante evolução, e 2025 promete ser um ano crucial para profissionais que desejam se destacar nesse campo dinâmico. Com a crescente demanda...[Continuar lendo]
  • Engenharia de prompt Llama

    Análise de sentimento climáticos Introdução Neste artigo, exploraremos como desenvolver uma engenharia de prompt eficaz utilizando o modelo LLaMA 3 para classificar textos relacionados a condições climáticas. O objetivo principal é categorizar os sentimentos expressos em postagens do Twitter sobre...[Continuar lendo]
  • O que é Otimização de Fornecedores?

    Na atual economia complexa, as empresas inevitavelmente dependem de fornecedores para produzir e comercializar seus produtos. Mesmo as empresas de menor porte necessitam de uma rede de fornecedores para operar. Nesse contexto, a escolha dos fornecedores e a gestão das compras se tornam estratégias complexas e cruciais. Fatores como risco de atrasos na entrega, prazos, disponibilidade de produtos, esquemas de desconto e demanda influenciam diretamente nessas decisões.
  • Trafegando com Dados: Uma Análise dos Acidentes Rodoviários Envolvendo Veículos Pesados no Brasil (2017 – 2023) 

    O presente repositório foi desenvolvido com o objetivo de realizar uma análise abrangente dos dados de acidentes disponibilizados pelo site de dados abertos da Polícia Rodoviária Federal (PRF).
  • A escolha das portas: A famosa teoria de Monty Hall

    Você está em um game show e tem três portas na sua frente, o que isso te lembra? O filme: "Quebrando a banca" ou o sergio malandro na famigerada: "Porta dos desesperados"? O primeiro revela a sua idade, cuidado! Hahaha.
  • Redução de Dimensionalidade 

    Existe uma maldição por trás desse tema! Emprega-se os mais variados títulos a este mal que assombra as nossas machine learnings de todo o santo dia.  Mas, assim como não existe bem que sempre dure, uma maldição pode ser desfeita e para tanto existem algumas estratégias usadas para nos livrar dos efeitos negativos desse interessante mal que nos circunda. 
  • Machine learning – Na identificação do câncer de mama

    O câncer de mama é uma das doenças mais prevalentes e impactantes em todo o mundo, afetando principalmente as mulheres, mas também pode afetar os homens. É uma condição na qual as células do tecido mamário se multiplicam de forma descontrolada, formando um tumor maligno. Trata-se de um problema de saúde pública significativo, com sérias implicações para a qualidade de vida e a mortalidade das pessoas afetadas. Este tipo de câncer é caracterizado por vários fatores, como o local de origem nas glândulas mamárias, a capacidade de se espalhar para outras partes do corpo, a diversidade de tipos histológicos e o potencial para diagnóstico precoce.