Ciências de dados:

  • Engenharia de prompt Llama

    Análise de sentimento climáticos Introdução Neste artigo, exploraremos como desenvolver uma engenharia de prompt eficaz utilizando o modelo LLaMA 3 para classificar textos relacionados a condições climáticas. O objetivo principal é categorizar os sentimentos expressos em postagens do Twitter sobre...[Continuar lendo]
  • Lançamento Pós Graduação em Engenharia de Dados

    Parceria CECD e Sirius Education Você está pronto para impulsionar sua carreira na área de dados? A Comunidade de Estatística e Ciência de Dados (CECD) e a Sirius Education têm o prazer de apresentar o inovador MBA em Engenharia de...[Continuar lendo]
  • Principais tópicos abordados no evento Semana de Estatística Experimental e Ciência de Dados no Agro!

    O evento organizado pelo canal EstaTiDados e a Comunidade de Estatística e Ciência de Dados do Professor Thiago Marques reuniu especialistas de diversas áreas para discutir temas cruciais relacionados à estatística experimental, ciência de dados no agronegócio, e práticas sustentáveis na agricultura. Durante a última semana, o evento proporcionou uma série de palestras instigantes que abordaram desde a importância da experimentação agrícola e os desafios da silvicultura em biomas específicos, até o impacto transformador da ciência de dados na indústria agropecuária e as práticas sustentáveis em cooperativas agrícolas.
  • O que é Otimização de Fornecedores?

    Na atual economia complexa, as empresas inevitavelmente dependem de fornecedores para produzir e comercializar seus produtos. Mesmo as empresas de menor porte necessitam de uma rede de fornecedores para operar. Nesse contexto, a escolha dos fornecedores e a gestão das compras se tornam estratégias complexas e cruciais. Fatores como risco de atrasos na entrega, prazos, disponibilidade de produtos, esquemas de desconto e demanda influenciam diretamente nessas decisões.
  • Transformando o Agronegócio com Estatística e Ciência de Dados

    Com a revolução da tecnologia e a coleta de dados cada vez mais acessível, a ciência de dados está se tornando cada vez mais importante no agronegócio. Através da análise de dados georreferenciados e o uso de algoritmos avançados de machine learning e inteligência artificial, é possível processar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, fornecendo insights valiosos para os produtores rurais.
  • Desperte seu Potencial: Junte-se à Comunidade de Estatística e Ciência de Dados do Professor Thiago Marques

    Em um mundo movido por dados, a Comunidade de Estatística e Ciência de Dados do renomado Professor Thiago Marques surge como o caminho definitivo para quem busca se destacar nesse cenário competitivo. Descubra as razões convincentes que tornam essa comunidade um verdadeiro tesouro para aqueles que desejam dominar a arte da análise de dados e da ciência de dados.
  • Desbloqueie seu potencial com os cursos de ciência de dados da Comunidade de Estatística do professor Thiago Marques

    Na era do planejamento baseado em dados, compreender e analisar dados nunca foi tão importante. A Comunidade de Estatística, liderada pelo professor Thiago Marques, oferece uma variedade de cursos projetados para capacitar indivíduos e organizações a aproveitar o poder dos dados. Com a abertura de novas turmas durante a Semana do Evento de Ciência de Dados e

  • Trafegando com Dados: Uma Análise dos Acidentes Rodoviários Envolvendo Veículos Pesados no Brasil (2017 – 2023) 

    O presente repositório foi desenvolvido com o objetivo de realizar uma análise abrangente dos dados de acidentes disponibilizados pelo site de dados abertos da Polícia Rodoviária Federal (PRF).
  • A escolha das portas: A famosa teoria de Monty Hall

    Você está em um game show e tem três portas na sua frente, o que isso te lembra? O filme: "Quebrando a banca" ou o sergio malandro na famigerada: "Porta dos desesperados"? O primeiro revela a sua idade, cuidado! Hahaha.
  • Redução de Dimensionalidade 

    Existe uma maldição por trás desse tema! Emprega-se os mais variados títulos a este mal que assombra as nossas machine learnings de todo o santo dia.  Mas, assim como não existe bem que sempre dure, uma maldição pode ser desfeita e para tanto existem algumas estratégias usadas para nos livrar dos efeitos negativos desse interessante mal que nos circunda.