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  • O Futuro do Business Analytics: Tendências e Inovações

    O mundo dos negócios está em constante evolução, e o campo do Business Analytics não é exceção. À medida que novas tecnologias emergem e inovações transformadoras ocorrem, é essencial entendermos como essas mudanças moldarão o futuro da análise de dados. Neste artigo, exploraremos as tendências e inovações que estão impulsionando o campo do Business Analytics, com base em insights compartilhados por palestrantes do nosso evento. 
  • Destaques e Insights do Evento Business Analytics

    O evento Business Analytics proporcionou uma imersão profunda no mundo dos dados e dos insights estratégicos, tudo isso disponível de forma acessível a todos os participantes, graças à sua realização 100% online no canal do YouTube Estatidados. Com um elenco diversificado de palestrantes e uma gama abrangente de temas, os participantes foram guiados por uma jornada que abrangeu desde a economia digital até as aplicações práticas da análise de dados. Neste artigo, destacaremos os momentos mais significativos e os insights preciosos compartilhados durante esse evento virtual de alto impacto.
  • Continuando sua Jornada em Business Analytics: Cursos Disponíveis na Plataforma 

    Se você está interessado em aprimorar suas habilidades em Business Analytics, a plataforma oferece uma variedade de cursos abrangentes para ajudá-lo a dominar várias áreas-chave. Neste artigo, exploraremos a formação em Estatística, a formação complementar em Data Science e a formação em Análise de Dados, destacando os principais tópicos e benefícios de cada curso. 
  • Importância da estatística experimental para agricultura.

    A agricultura é uma das atividades fundamentais para a sobrevivência da humanidade, fornecendo alimentos, fibras e matérias-primas essenciais. No entanto, para otimizar a produção agrícola e garantir a qualidade dos produtos, é muito importante os aplicar métodos científicos que permitam o controle e a melhoria dos processos envolvidos. Nesse contexto, a Estatística Experimental desempenha um papel fundamental, proporcionando ferramentas e técnicas que permitem que agricultores, pesquisadores e estudantes na tomada de decisões.
  • Machine Learning (Modelos Clássicos da Estatística) em R e Python

    Aprenda desde conceitos básicos sobre aprendizado de máquina, métodos de criação, métricas de seleção e aperfeiçoamento de modelos de machine learning! Ementa: Conceitos básicos sobre aprendizado de máquina. Método CRISP-DM para criação, seleção, aperfeiçoamento e monitoramento dos modelos de Aprendizado supervisionado: regressão e classificação; regressão Llinear simples e múltipla, regressão polinomial, regressão de Poisson para dados de contagem com dados inflacionados de zero ou não, modelagem multinível com somente um nível; regressão logística simples e múltipla, regressão quantílica e regressão de cox;  Métricas de seleção adequadas a cada tipo de modelo e métodos de seleção automatizada (STEPWISE, Backward e Foward).
  • Como criar uma chave (token) para API do ChatGPT.

    Sempre siga as melhores práticas ao lidar com tokens de API, incluindo mantê-los seguros e regenerá-los se você acreditar que foram comprometidos. Certifique-se também de ler a documentação da OpenAI para compreender as limitações de uso e de tarifação associadas ao seu token.
  • Por que a Estatística é Essencial no Mundo Atual

    No mundo atual, a estatística desempenha um papel fundamental em diversas áreas e é uma ferramenta poderosa para apoiar o estudante de exatas, aqueles que desejam se destacar em suas carreiras e até mesmo para quem busca uma transição para a área de dados. Neste post, vamos explorar como a estatística se tornou uma habilidade essencial, independente da sua jornada profissional.
  • Como a Análise de Dados Pode Transformar Sua Carreira

    A análise de dados tornou-se uma habilidade essencial que pode impulsionar a carreira de qualquer pessoa. Neste post, vamos explorar como a análise de dados não apenas apoia o estudante de exatas, mas também oferece uma vantagem competitiva para quem busca se destacar em suas carreiras ou realizar uma transição bem-sucedida para a área de dados.
  • Iniciando Sua Jornada na Ciência de Dados

    Você já ouviu falar em Ciência de Dados? Se não, está na hora de descobrir como essa área está redefinindo carreiras e criando oportunidades emocionantes. Neste post, apresentaremos o curso de Ciência de Dados e explicaremos por que ele é tão valioso, independentemente de ser um estudante de exatas, alguém em busca de destaque na carreira ou um profissional considerando uma transição para a área de dados.
  • Machine learning – Na identificação do câncer de mama

    O câncer de mama é uma das doenças mais prevalentes e impactantes em todo o mundo, afetando principalmente as mulheres, mas também pode afetar os homens. É uma condição na qual as células do tecido mamário se multiplicam de forma descontrolada, formando um tumor maligno. Trata-se de um problema de saúde pública significativo, com sérias implicações para a qualidade de vida e a mortalidade das pessoas afetadas. Este tipo de câncer é caracterizado por vários fatores, como o local de origem nas glândulas mamárias, a capacidade de se espalhar para outras partes do corpo, a diversidade de tipos histológicos e o potencial para diagnóstico precoce.