Inferência Estatística:
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R para Data Science
Aprenda a usar R para transformar dados brutos em insight, conhecimento e compreensão. Este livro apresenta você ao R, RStudio e ao tidyverse, uma coleção de pacotes R elaborados para trabalhar juntos com o objetivo de deixar a ciência de dados rápida, fluente e divertida. Adequado para leitores sem experiência prévia em programação, R para Data Science foi projetado para que você comece a fazer ciência de dados o mais rápido possível. Os autores Hadley Wickham e Garret Grolemund te guiam através dos passos de importar, fazer data wrangle, explorar e modelar seus dados e comunicar os resultados. Você obterá uma compreensão completa do quadro geral do ciclo de ciência de dados, junto das ferramentas básicas que você precisa para administrar os detalhes.
2 de fevereiro de 2021 -
Estatística Prática Para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais
Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística. Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados. Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível. Com este livro, você aprenderá: - Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados - Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data - Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas - Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias - Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence - Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados - Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.
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Análise de Séries Temporais: Modelos Lineares Univariados
O texto é adequado a estudantes de várias áreas do conhecimento: estatística, matemática, engenharia, economia, finanças, oceanografia, meteorologia, etc. São descritos modelos e procedimentos para a análise de séries temporais que ocorrem nestes diversos campos, bem como são discutidos exemplos de aplicações a séries reais.O livro traz um roteiro que sugere como utilizá-lo em diversos tipos de cursos.
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Inferência estatística
O propósito da obra Inferência Estatística - tradução da 2ª edição norte-americana - é desenvolver a teoria estatística (fazendo diferenciação em relação à estatística matemática) a partir dos princípios da teoria da probabilidade. Desenvolvimento lógico, provas, ideias, temas etc. evoluem por meio de argumentos estatísticos, diferente do que acontece em outras obras de mesmo teor, que se baseiam em princípios puramente matemáticos. Os conceitos são apresentados com todo o rigor teórico e há uma série de referências bibliográficas para maiores elucidações. Esta 2ª edição ampliada traz inúmeros conceitos novos que somente são encontrados em artigos científicos, fato que valoriza ainda mais a sua tradução.
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Introdução à Inferência Estatística
Autores: Heleno Bolfarine e Mônica Carneiro Sandoval:
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Estatística Básica: Probabilidade e Inferência
Agora em um único volume, Estatística básica traz, de fato, todo o conteúdo programático de um curso de estatística. Seguindo a já reconhecida metodologia de Luiz Gonzaga Morettin, o livro fornece diversos exemplos para ilustrar a teoria ao longo dos capítulos e, ao fi nal de cada um deles, apresenta exercícios resolvidos e propostos para auxiliar na aprendizagem dos estudantes. Além disso, possui uma diagramação moderna e atual em termos didáticos, que torna mais efi caz o processo de ensino. Com todas essas características, Estatística básica é um livro ideal para estudantes de graduação nas mais diversas áreas e também para alunos de MBA.