SQL:

  • Fundamentos de Business Analytics

    Venha conhecer os fundamentos de Business analytics, você vai entender qual o mercado e o que faz o profissional de business analytics, ferramentas quentes da área, Métricas de negócio, frameworks de resolução de problemas e tomada de decisão, Análise de dados com SQL e BigQuery, fundamentos de data visualization com Looker studio e storytelling e muito mais com a grande professora Vitoria Comarim, que é Analytics Product Lead da gigante Google.
  • Bem-vindo(a) à Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Quando dizemos que somos uma comunidade, realmente queremos dizer isso. Aqui, nós nos conectamos de forma única, valorizando cada pessoa que faz parte dessa família estatística. Nosso objetivo é oferecer um espaço acolhedor, onde você não será apenas mais um número, mas sim uma pessoa especial em busca de conhecimento e crescimento.
  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.
  • Formação Complementar em Data Science – CDS – CECD

    Na formação complementar em Data Science, você vai desenvolver: Aprender modelagem dimensional dos dados, trabalhar com SQL, Python e R para criar modelos matemáticos e de machine learning de classificação, predição e prescrição, utilizando Geoestatística, Pesquisa operacional, Séries temporais, , otimização, bioinformática e Marketing Analytics, aprendendo na prática com os melhores softwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, SQL, Excel e PBI:
  • SQL e Python para ciência de dados

    Este curso tem como objetivo dar uma visão geral de como funciona um projeto de dados, partindo desde a necessidade do negócio com a especificação e criação do banco de dados, depois do banco de dados criado e de realização de diversas consultas SQL, iremos para a especificação de necessidade de Análises do negócio e passando pela criação pela Modelagem Multidimensional, do Data Warehouse, da Análise Exploratória de Dados e da Visualização de Dados. No final ainda comentamos brevemente sobre SQL para grande volume de dados, Bancos NoSQL e uma Clusterização utilizando Machine Learning.