Python:

  • Machine Learning (Modelos Clássicos da Estatística) em R e Python

    Aprenda desde conceitos básicos sobre aprendizado de máquina, métodos de criação, métricas de seleção e aperfeiçoamento de modelos de machine learning! Ementa: Conceitos básicos sobre aprendizado de máquina. Método CRISP-DM para criação, seleção, aperfeiçoamento e monitoramento dos modelos de Aprendizado supervisionado: regressão e classificação; regressão Llinear simples e múltipla, regressão polinomial, regressão de Poisson para dados de contagem com dados inflacionados de zero ou não, modelagem multinível com somente um nível; regressão logística simples e múltipla, regressão quantílica e regressão de cox;  Métricas de seleção adequadas a cada tipo de modelo e métodos de seleção automatizada (STEPWISE, Backward e Foward).
  • Otimização em Python

    Em nosso curso, você não apenas aprenderá a teoria por trás da otimização, mas também ganhará experiência prática valiosa para solucionar problemas complexos. Venha conosco nessa jornada envolvente e empolgante pelo mundo da programação linear e inteira!
  • Modelos de classificação em R e Python ( Ao vivo e Online )

    Venha aprender ao vivo sobre aprendizado de Máquina, como fazer pré-processamento nos dados, criar algoritmos de classificação, avaliação do modelo e cases aplicados em diferentes áreas utilizando as poderosas linguagens R e Python em suas análises com o professor Danusio Guimarães, mestre em Pesquisa Operacional pelo ITA e Product Anaytics Lead na Inventa.
  • Bem-vindo(a) à Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Quando dizemos que somos uma comunidade, realmente queremos dizer isso. Aqui, nós nos conectamos de forma única, valorizando cada pessoa que faz parte dessa família estatística. Nosso objetivo é oferecer um espaço acolhedor, onde você não será apenas mais um número, mas sim uma pessoa especial em busca de conhecimento e crescimento.
  • Bem-vindo à nossa amada Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques!

    Nós somos mais do que apenas um espaço de aprendizado de Estatística. Somos uma família de entusiastas, apaixonados pela arte dos dados e pela ciência estatística. Aqui, valorizamos cada membro da nossa comunidade, tratando-os com todo o carinho e respeito que merecem.
  • Formação Complementar em Data Science – CDS – CECD

    Na formação complementar em Data Science, você vai desenvolver: Aprender modelagem dimensional dos dados, trabalhar com SQL, Python e R para criar modelos matemáticos e de machine learning de classificação, predição e prescrição, utilizando Geoestatística, Pesquisa operacional, Séries temporais, , otimização, bioinformática e Marketing Analytics, aprendendo na prática com os melhores softwares e linguagens de programação da atualidade: R, Python, SQL, Excel e PBI:
  • Finanças quantitativas e Testes de hipótese no mercado financeiro: teoria e prática

    As finanças quantitativas desempenham um papel fundamental no mercado financeiro, fornecendo ferramentas e técnicas para a tomada de decisões informadas e estratégicas. Um aspecto importante desse campo é a aplicação de testes de hipótese, que permitem aos profissionais do mercado financeiro avaliar a validade das suposições e tomar decisões com base em evidências estatísticas.
  • SQL e Python para ciência de dados

    Este curso tem como objetivo dar uma visão geral de como funciona um projeto de dados, partindo desde a necessidade do negócio com a especificação e criação do banco de dados, depois do banco de dados criado e de realização de diversas consultas SQL, iremos para a especificação de necessidade de Análises do negócio e passando pela criação pela Modelagem Multidimensional, do Data Warehouse, da Análise Exploratória de Dados e da Visualização de Dados. No final ainda comentamos brevemente sobre SQL para grande volume de dados, Bancos NoSQL e uma Clusterização utilizando Machine Learning.
  • Introdução a Bioinformática com Python

    Ementa: O funcionamento molecular dos seres vivos. O dogma básico da biologia molecular e o papel dos RNAs não codificantes. Evolução dos seres vivos: mutação do DNA e pressão evolutiva. Redes metabólicas e de sinalização celular. A investigação do funcionamento...[Continuar lendo]
  • Estatística Descritiva e Cálculo das Probabilidades

    Explore e extraia insights valiosos de negócios para embasar a tomada de decisão independente da área que esteja trabalhando e aprenda a lidar com incertezas e modelá-las de forma a tomar melhores decisões.